動(dòng)態(tài)場景監(jiān)控系統(tǒng)中人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法的研究.pdf

1、當(dāng)前社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)。經(jīng)濟(jì)在不斷的發(fā)展，硬件水平也在不斷提高。隨著人們生活現(xiàn)代化程度的提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用也變得無處不在。利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化程度，盡量減少人工作業(yè)，將是視頻監(jiān)控系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。特別是在各種公共場所中，人群的流動(dòng)越來越頻繁。如何對公共場所中的人群有效的管理和控制，是當(dāng)前需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。由此，動(dòng)態(tài)場景下的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法就應(yīng)運(yùn)而生。
　　 本文介紹了目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)的

2、現(xiàn)狀，研究了主要檢測、跟蹤算法的基本理論，分析了當(dāng)前主要算法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)人物分割與人群跟蹤相結(jié)合的人物計(jì)數(shù)系統(tǒng)，在計(jì)算速度與穩(wěn)定性方面較已存在系統(tǒng)有了較大提高。系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分：目標(biāo)檢測、粗略分割、單人計(jì)數(shù)、人群計(jì)數(shù)。首先對監(jiān)控區(qū)域運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測提取并濾除噪聲，將背景區(qū)域中被認(rèn)定為人群的區(qū)域分割并標(biāo)注，然后分別對人群和單人跟蹤計(jì)數(shù)，最后將數(shù)據(jù)相加得到具體人數(shù)。
　　 在目標(biāo)檢測中，針對提取效果和實(shí)時(shí)性方面的要

3、求，本文使用了背景差分與幀間差分相結(jié)合的檢測算法，使用幀間差分完成背景更新，使用背景差分提取前景。在分割過程中，為了避免遮擋物的影響，采用重疊率代替邊框中心點(diǎn)之間距離來比較相似度。在人群跟蹤步驟中，使用面積統(tǒng)計(jì)法，對人物的數(shù)量進(jìn)行粗略統(tǒng)計(jì)，并利用融合與分裂檢測，補(bǔ)償?shù)谝淮畏指顣r(shí)產(chǎn)生遮擋所造成的誤差。在人群統(tǒng)計(jì)過程中，依據(jù)相關(guān)性進(jìn)一步補(bǔ)償了由于人物分割導(dǎo)致的誤判。
　　 實(shí)驗(yàn)證明，本文構(gòu)建的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以對進(jìn)入監(jiān)控范圍內(nèi)的人物