基于視頻檢測(cè)技術(shù)的車(chē)流量統(tǒng)計(jì)算法研究.pdf

1、伴隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的日益加速，交通系統(tǒng)的日臻完善已經(jīng)成了現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的核心問(wèn)題，智能交通系統(tǒng)中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的高速公路車(chē)輛的研究越來(lái)越受到人們的關(guān)注。在高速公路車(chē)輛研究系統(tǒng)中利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)交通流量的統(tǒng)計(jì)技術(shù)已成為了現(xiàn)在社會(huì)研究的重要問(wèn)題和解決的關(guān)鍵問(wèn)題。高速公路圖像視頻中要實(shí)現(xiàn)車(chē)流量的統(tǒng)計(jì)首先需要從背景中準(zhǔn)確地提取出運(yùn)動(dòng)車(chē)輛，然后結(jié)合視頻檢測(cè)技術(shù)與圖像處理的相關(guān)知識(shí)，識(shí)別交通視頻圖像一定范圍內(nèi)的車(chē)輛的數(shù)目、車(chē)輛的類(lèi)型以

2、及車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)特征等交通信息。對(duì)高速公路車(chē)輛的研究可以得到為之實(shí)用的車(chē)輛交通參數(shù)信息，決策者可以根據(jù)路況需求合理利用這些信息達(dá)到對(duì)交通情況的實(shí)時(shí)控制。
　　 本文首先簡(jiǎn)要的概述了智能交通系統(tǒng)的基本研究?jī)?nèi)容、智能交通系統(tǒng)中的視頻檢測(cè)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展情況以及較為流行的交通流量檢測(cè)系統(tǒng);闡述了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在車(chē)流量統(tǒng)計(jì)中的重要性，通過(guò)對(duì)現(xiàn)存的較為流行的幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的歸納和總結(jié)，詳細(xì)的闡述并且比較了智能交通系統(tǒng)中視頻檢測(cè)系統(tǒng)

3、的優(yōu)勢(shì)所在;然后詳細(xì)的討論了基于虛擬檢測(cè)圈的高速公路車(chē)流量檢測(cè)系統(tǒng)，在研究的過(guò)程中重點(diǎn)討論了在高速公路中基于動(dòng)態(tài)背景下運(yùn)動(dòng)車(chē)輛目標(biāo)提取的方法，并提出了結(jié)合貝葉斯模型的改進(jìn)混合高斯目標(biāo)檢測(cè)，以及融合幀差分法和面積法的車(chē)流量統(tǒng)計(jì)算法。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 (1)針對(duì)高速公路車(chē)輛運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)和天氣變化因素的影響提出了分塊混合高斯的背景提取算法，一方面降低了混合高斯的計(jì)算量，另一方面提高了檢測(cè)效果，避免噪聲及

4、雜物的污染。在運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)過(guò)程中，引入貝葉斯模型檢測(cè)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛，降低誤檢率和漏檢率。
　　 (2)在上述背景提取和運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)的算法研究的基礎(chǔ)上，提出新的自適應(yīng)背景更新算法，可以實(shí)時(shí)的更新背景，提高檢測(cè)的效率。
　　 (3)根據(jù)車(chē)流量統(tǒng)計(jì)算法的構(gòu)架，設(shè)置了虛擬檢測(cè)區(qū)域，降低車(chē)輛分裂以及目標(biāo)過(guò)小等因素的影響。在虛擬檢測(cè)線(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了融合幀差法和面積法的車(chē)流量技術(shù)系統(tǒng)，提高檢測(cè)的精確度。
　　 在計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)下通