自然圖像中的服裝分割與標(biāo)注算法研究.pdf

1、電子商務(wù)的飛速發(fā)展為服裝的銷售帶來(lái)了巨大的商業(yè)價(jià)值，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)手段對(duì)服裝圖像進(jìn)行分析和處理有其實(shí)際意義。對(duì)服裝圖像的分析主要包括對(duì)圖像中服裝區(qū)域的分割以及對(duì)分割后的服裝區(qū)域進(jìn)行類別的標(biāo)定。
　　本文從兩個(gè)部分來(lái)對(duì)服裝圖像進(jìn)行分析，首先是對(duì)圖像進(jìn)行前景和背景的分割，服裝圖像中的前景更為突出、背景更為復(fù)雜多變。因此本文提出了結(jié)合行人姿態(tài)估計(jì)的基于圖論圖像分割算法，通過(guò)融入行人姿態(tài)估計(jì)的先驗(yàn)信息學(xué)習(xí)高斯混合模型，從而構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖

2、，利用網(wǎng)絡(luò)流理論中的最大流/最小割算法來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點(diǎn)的分類問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)圖像分割。行人的姿態(tài)信息不僅為圖像分割提供了初始條件，同時(shí)也為后續(xù)服裝的分類標(biāo)定提供了區(qū)域相對(duì)位置信息。在得到服裝前景區(qū)域之后，將對(duì)服裝的分割與標(biāo)定轉(zhuǎn)化為對(duì)圖像超像素區(qū)域的標(biāo)定。因此先對(duì)服裝前景部分進(jìn)行超像素分割，對(duì)分割后的超像素區(qū)域構(gòu)建概率模型，模型的構(gòu)建結(jié)合了分類模型給出超像素區(qū)域?qū)Ω鞣b類別的概率分布、區(qū)域之間的相關(guān)信息以及服裝分布的先驗(yàn)概率，利用可信傳播（