基于滑模變結(jié)構(gòu)控制的魯棒AQM算法研究.pdf

1、隨著信息化程度的日益提高，Internet技術(shù)已經(jīng)與人們的生活息息相關(guān)。一方面網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)量呈爆炸式的增長，另一方面出現(xiàn)了許多新業(yè)務(wù)如話音、圖像等多媒體信息，并且實時多媒體流像電視會議、遠程教學(xué)等也更加普遍。數(shù)據(jù)流的增加給網(wǎng)絡(luò)帶來的后果就是造成路由節(jié)點承擔了很大的負擔，勢必對網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量造成了很大的影響，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞問題更加嚴重。
　　 AQM算法是目前解決擁塞問題的有效方法，本文在已有AQM算法的基礎(chǔ)上，提出了穩(wěn)定性與魯棒性

2、強的幾種隊列管理算法，所做的主要工作如下：
　　 (1)針對網(wǎng)絡(luò)中存在負載數(shù)量和回路延時等不確定因素，提出了基于變結(jié)構(gòu)控制的AQM算法，其中作為擁塞指示的切換函數(shù)是隊列長度誤差和輸入速率與鏈路容量之差的線性組合，擁塞控制策略設(shè)計簡單，易于實現(xiàn)，不依賴被控對象的模型，很好地解決了網(wǎng)絡(luò)擁塞控制問題。用NS2網(wǎng)絡(luò)仿真軟件驗證了VSC算法的性能，它不僅具有良好的隊列穩(wěn)定性和較小的隊列延時，同時對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化具有很強的魯棒性。
　

3、　 (2)針對變結(jié)構(gòu)控制中存在的抖振問題，提出了兩種基于智能變結(jié)構(gòu)的AQM算法FVSC、NVSC，其中FVSC算法和NVSC算法根據(jù)擁塞的狀況，分別采用模糊推理算法和單神經(jīng)元梯度學(xué)習(xí)算法，自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制器中的參數(shù)，它們繼承了VSC算法魯棒性強的優(yōu)點同時減弱了VSC算法的抖振。仿真實驗表明FVSC算法與NVSC算法保留了VSC算法的良好性能，并且在相同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下隊列穩(wěn)定性、隊列延時優(yōu)于VSC算法。
　　 (3)針對有些實際網(wǎng)絡(luò)系