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文檔簡介
1、小波變換由于具有良好的時域和頻域局部特性,已被廣泛應(yīng)用于圖像壓縮、圖像去噪等信號處理領(lǐng)域。提升小波變換由于其適合硬件實(shí)現(xiàn)的算法結(jié)構(gòu)而被廣泛的應(yīng)用于工程領(lǐng)域;2007年,Ding等人提出了可分離的自適應(yīng)方向提升小波(ADL),由于其在圖像壓縮和圖像去噪方面的優(yōu)勢而得到了許多學(xué)者的關(guān)注,并被認(rèn)為將在下一代圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)中扮演重要的角色。因此研究包括ADL在內(nèi)的提升小波變換及其在工程中的應(yīng)用有著非常重要的意義。本文主要在以下三方面做了研究:
2、r> 首先,本文研究了基于提升小波變換的圖像去噪算法,并將5/3提升小波軟閾值去噪算法應(yīng)用于某星載并行實(shí)時圖像處理系統(tǒng)。針對該系統(tǒng)要實(shí)時處理海量的CCD圖像數(shù)據(jù),本文采用MIMD陣列式ASIP處理系統(tǒng)以分塊并行方法處理大幅面圖像。針對具體的應(yīng)用,提煉出相關(guān)算法的專用指令集,設(shè)計了RISC結(jié)構(gòu)的ASIP,并編寫了該算法的ASIP匯編語言程序。
其次,由于ADL在圖像濾波及圖像壓縮中有著很好的應(yīng)用前景,本文在對ADL算法
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