車(chē)載Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議退避算法的研究.pdf

1、隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)以及汽車(chē)工業(yè)的迅速發(fā)展，車(chē)載無(wú)線(xiàn)自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(VehicularAdHocNetwork，VANET)已經(jīng)成為人們研究的一個(gè)熱點(diǎn)，VANET是一種特殊的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它是未來(lái)智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)之一。車(chē)載無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)是由車(chē)與車(chē)以及車(chē)與路邊的基礎(chǔ)設(shè)施之間的相互通信來(lái)構(gòu)成，這樣能夠?yàn)轳{駛者提供一系列的服務(wù)，如:Internet的接入，實(shí)時(shí)導(dǎo)航以及車(chē)載娛樂(lè)等，另外還能提供事故告警等信息，使交通網(wǎng)絡(luò)更高效、安全。本文在研究

2、移動(dòng)AdHoc網(wǎng)絡(luò)(MobileAdHocNetworks，MANET)的MAC協(xié)議基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了VANET的MAC層協(xié)議的關(guān)鍵技術(shù)，主要貢獻(xiàn)如下:
　　 第一，在二進(jìn)制指數(shù)退避算法(BinaryExponentialBackoff,BEB)的基礎(chǔ)上，研究乘性增加線(xiàn)性減少退避算法(MultipleIncreaseLinearDecrease，MILD)、指數(shù)增加指數(shù)減少退避算法(ExponentialIncreaseExpo

3、nentialDecrease，EIED)，并在NS2軟件平臺(tái)上對(duì)上述三種算法進(jìn)行仿真，比較其公平性，然后對(duì)后兩種算法進(jìn)行優(yōu)化分別得到newMILD、newEIED退避算法，以提高網(wǎng)絡(luò)的性能。并在newMILD算法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)得到一種基于統(tǒng)計(jì)次數(shù)的退避算法，即當(dāng)節(jié)點(diǎn)連續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)成功時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)窗口本應(yīng)該減小，但是為了使競(jìng)爭(zhēng)失敗的節(jié)點(diǎn)接入信道，算法設(shè)定了一個(gè)門(mén)限值，當(dāng)節(jié)點(diǎn)連續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)成功的次數(shù)超過(guò)此值時(shí)競(jìng)爭(zhēng)窗口就變?yōu)樽畲?，同理，?dāng)節(jié)點(diǎn)連

4、續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)失敗次數(shù)超過(guò)此值時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)窗口就降為最小。通過(guò)仿真分析，證明了此算法能夠有效的降低隱藏節(jié)點(diǎn)的影響，提高了節(jié)點(diǎn)接入信道的公平性。
　　 第二，根據(jù)節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的特性，提出一種可用于評(píng)估車(chē)載網(wǎng)絡(luò)沖突概率的模型，并仿真驗(yàn)證車(chē)載網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)沖突概率與節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量有關(guān)。然后提出一種基于相對(duì)距離的退避算法，本算法是基于相對(duì)距離和節(jié)點(diǎn)接入信道優(yōu)先級(jí)成比例的基礎(chǔ)上提出的。即節(jié)點(diǎn)根據(jù)自己與一跳鄰居節(jié)點(diǎn)距離平均值的相對(duì)變化比例來(lái)調(diào)整