基于頭戴式攝像頭的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)交互技術(shù)也逐漸發(fā)展起來，而手勢(shì)識(shí)別技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，近年來受到了人們的廣泛關(guān)注，也是人機(jī)交互技術(shù)未來一個(gè)重要的發(fā)展方向。本文從現(xiàn)有手勢(shì)識(shí)別技術(shù)難以排除自身人臉干擾的不足點(diǎn)出發(fā)，考慮將攝像頭的位置至于人手的后部，使攝像頭的朝向和人眼觀察事物的視角一致，從而避免手勢(shì)操作過程中受人臉干擾而影響正常的手勢(shì)指令。
　　本文重點(diǎn)研究了基于頭戴式攝像頭的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)，在手勢(shì)識(shí)別技術(shù)方面，主要研究了手勢(shì)的分割，指尖檢測(cè)

2、以及靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別。其中手勢(shì)分割采用了基于YCrCb顏色空間的動(dòng)態(tài)膚色分割算法與改進(jìn)的幀間差分算法相結(jié)合的方式。這兩種方式的結(jié)合能對(duì)實(shí)時(shí)視頻中的手勢(shì)具有很好的分割效果并且對(duì)類膚色物體具有較好的抗干擾性。指尖檢測(cè)算法采用了基于多邊形擬合和曲率以及重心距離法相結(jié)合的方式，并根據(jù)實(shí)際操作中手形的特點(diǎn)設(shè)定了一些剔除非指尖點(diǎn)的條件，最終得到指尖檢測(cè)的平均準(zhǔn)確率為92.4％。在靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別中，定義了食指，拳頭，手掌三種有效手形，并通過他們之間的有效組