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1、核電發(fā)展始終要把安全運(yùn)行放在第一位,測(cè)量系統(tǒng)作為核電站的一個(gè)基礎(chǔ)性環(huán)節(jié),直接關(guān)系到核電運(yùn)行的穩(wěn)定性,其可靠性評(píng)估研究對(duì)于核電站安全運(yùn)行具有重要意義。
本文在現(xiàn)有測(cè)量系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合被測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行特性、被測(cè)對(duì)象各參數(shù)之間的耦合關(guān)系,采用數(shù)據(jù)融合及故障診斷算法,對(duì)核電站二回路測(cè)量系統(tǒng)的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行分析處理,提高參數(shù)的可靠性。
論文以某壓水堆核電站二回路測(cè)量系統(tǒng)為研究對(duì)象,針對(duì)其非線性、時(shí)變、強(qiáng)耦合、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,較難獲得精
2、確數(shù)學(xué)模型等特點(diǎn),運(yùn)用一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合診斷理論,結(jié)合實(shí)際給水各信號(hào)參數(shù)之間的物理關(guān)系,獲取冗余信息,采用兩級(jí)決策策略建立故障信號(hào)的判斷算法,其中第一級(jí)決策策略用于檢測(cè)故障信號(hào),第二級(jí)決策策略用于定位故障點(diǎn)并重構(gòu)信號(hào)。
針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合診斷方法在處理大型數(shù)據(jù)矩陣時(shí),存在計(jì)算量大、運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)等不足,運(yùn)用基于主元分析的理論對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)大型數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行降維處理,分別利用統(tǒng)計(jì)量SPE和HotellingT
3、2檢測(cè)故障信號(hào),利用貢獻(xiàn)圖確定故障源,有效降低了算法的復(fù)雜性,從而提高了診斷效率。
以某壓水堆核電站低壓給水加熱器系統(tǒng)、除氧器系統(tǒng)和高壓給水加熱器系統(tǒng)作為研究對(duì)象,本文分別模擬了三種不同形式的故障,分別是低加系統(tǒng)疏水流量值異常、除氧器系統(tǒng)抽汽流量信號(hào)恒增益失效和高加系統(tǒng)給水出口溫度信號(hào)恒偏差失效故障。應(yīng)用基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合診斷方法對(duì)系統(tǒng)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了可靠性評(píng)估分析,對(duì)正常數(shù)據(jù)和含故障的數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,正確定位并識(shí)別了故
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