基于領(lǐng)域本體的產(chǎn)品評價研究.pdf

1、隨著博客、微博、論壇等網(wǎng)絡(luò)媒體的日益興起，許多用戶在使用產(chǎn)品后會在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表對產(chǎn)品的評價，其中包含了用戶對產(chǎn)品性能等方面所持有的態(tài)度。對這些語料的分析，不僅可以使生產(chǎn)廠商了解到用戶對其產(chǎn)品的評價及產(chǎn)品的缺陷，從一定程度上還可以掌握用戶的需求及對產(chǎn)品的期望。潛在的用戶會在購買前上網(wǎng)查詢已使用過該產(chǎn)品的用戶對于產(chǎn)品的使用體驗(yàn)及評價，了解產(chǎn)品各個方面的性能，并對比同類產(chǎn)品，從而做出合理的選擇。目前，網(wǎng)絡(luò)上積累了大量的產(chǎn)品評價資源，如何從這些龐

2、雜的資源中獲取其蘊(yùn)涵的主觀意見、褒貶傾向，是目前研究的熱點(diǎn)。
　　自然語言描述的產(chǎn)品評價屬于無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，用戶想要從中獲取信息只能通過人工閱讀的方式。然而，采用這種方式對浩如煙海的評論信息進(jìn)行查詢是極其耗時且易產(chǎn)生錯誤的，為了解決此類問題，產(chǎn)品評價技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。該技術(shù)能夠從產(chǎn)品評論信息中挖掘出評價對象和評價詞，最后通過分析與統(tǒng)計，向用戶提供各種評價信息，幫助用戶做出選擇。其中評價對象的抽取及主觀句傾向性分析是研究的重點(diǎn)及難點(diǎn)。本文

3、基于領(lǐng)域本體針對以上兩點(diǎn)進(jìn)行深入研究，主要研究內(nèi)容如下。
　　(1)以筆記本電腦為例構(gòu)建了產(chǎn)品本體、意見詞匯本體。前者用于評價對象的抽取，后者旨在計算主觀評價句的傾向性及其強(qiáng)度。
　　(2)利用爬行工具從網(wǎng)絡(luò)上爬行網(wǎng)頁，提取文本內(nèi)容并進(jìn)行處理，設(shè)計基于產(chǎn)品本體的評價對象抽取算法。
　　(3)建立句子上下文關(guān)系規(guī)則集，基于此規(guī)則集，提出一種基于連續(xù)模式的N-POS模型?；谝庖娫~匯本體提取主觀句，設(shè)計主觀句傾向性計算算法