基于視覺傳感的紗線檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、紗線檢測是評價紗線質(zhì)量的重要方法之一。當(dāng)前我國檢測紗線疵點的方法主要有測長稱重法、人工檢查法和設(shè)備檢測法，但這些方法都有不同的優(yōu)缺點。在紡織行業(yè)，增加產(chǎn)品產(chǎn)量的同時提高產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。目前，紡織生產(chǎn)紗線過程大部分是人工化的，在實現(xiàn)檢測紗線自動化過程中，如何充分使用圖像處理技術(shù)來解決傳統(tǒng)方式下的缺點，提高紗線的疵點檢測技術(shù)，就成為自動化工業(yè)領(lǐng)域的一個重要研究方向，這對提高紡紗工業(yè)水平也具有歷史意義。本文主要研究成果如下：
　　

2、本文研究了紗線疵點的物理特征和外觀特征，利用計算機圖像處理分析方法對紗線進行檢測。同時提出了一種高速紗線的實時疵點檢測算法，為了獲得良好的性能，該算法解決了多個實際應(yīng)用中的難題，如實時處理，紗線的圓柱形狀檢測，光線的影響消除等。由于算法需要適用于實時處理大容量圖像處理和高速移動紗線，因此疵點檢測算法應(yīng)滿足兩個相互矛盾的要求，即減少處理時間的同時還需提高紗線疵點檢測的效率。
　　本文中檢測紗線的數(shù)據(jù)來源于OV(OMMVISION)系

3、列攝像頭模組，紗線是在高速運動狀態(tài)下獲取。實驗中使用了一整套由 S3C2440核心板和 OV系列攝像頭模組成的裝置，并設(shè)計了一套上位機軟件，以便在實驗方法和數(shù)據(jù)獲得上接近于工業(yè)環(huán)境。
　　本文通過對稱差分算法和連通域特征匹配方法相結(jié)合，提高紗線疵點檢測準確性的同時縮短處理時間。使用對稱差算法分解疵點圖像并提取圖像疵點特征，后使用連通域特征匹配方法識別疵點。通過針對紗線感興趣區(qū)域的算法對紗線圖像進行了預(yù)處理，其目的是得到一幅數(shù)據(jù)容量

4、更小，目標(biāo)圖像和背景圖像能夠達到基本分離。圖像處理中首先使用了平滑濾波器，旨在減少噪聲影響的同時提供更大的檢測能力，從而突出需要檢測的目標(biāo)。接著，使用了拉普拉斯濾波器對紗線進行濾波處理，增加疵點和噪聲之間的相關(guān)性。其次，進行二值化處理，二值化的閾值采用自適應(yīng)閾值，閾值選自沒有疵點時候的拉普拉斯最大值用于決定二值化的閾值。再使用形態(tài)學(xué)腐蝕的方法去除噪聲，膨脹的方式對疵點圖像的尺寸進行補償。本文對疵點檢測的準確性和檢測速度與現(xiàn)有檢測方法進行