基于信息熵原理的協(xié)同負荷預測問題的研究.pdf

1、城市電網(wǎng)規(guī)劃是一項極其復雜的工作，傳統(tǒng)的單一規(guī)劃模式已經(jīng)不能適應如今的發(fā)展，需要電網(wǎng)公司各個部門的協(xié)同規(guī)劃。負荷預測作為城市電網(wǎng)規(guī)劃的重要基礎(chǔ)，存在大量的的協(xié)同問題，本文針對負荷預測的協(xié)同問題展開了以下幾方面的研究。
　　 首先，在信息熵模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適合實際負荷預測需要的協(xié)同負荷預測模型。為體現(xiàn)規(guī)劃結(jié)果的適應性并結(jié)合實際規(guī)劃情況，該模型以高、中、低方案展現(xiàn)最終結(jié)果，將預測結(jié)果的期望值、二階中心距作為約束信息，運用信息熵原

2、理將原始預測結(jié)果進行信息融合，得到唯一的結(jié)果。通過算例驗證，該模型具有廣泛的適用性，在不同的原始預測數(shù)據(jù)下均能進行信息融合，普遍適用于負荷預測中各個方面的協(xié)同問題。
　　 其次，本文在信息熵原理協(xié)同負荷預測模型的基礎(chǔ)上，提出一種實用的多路徑負荷預測協(xié)同方法。規(guī)劃的負荷預測具有分層分區(qū)多路徑的特點，流程十分繁雜。本文將負荷預測的各個層次、路徑逐一分解，定義負荷預測中的路徑，在此基礎(chǔ)上提出了一般性的多路徑協(xié)同方法。該方法將多組數(shù)據(jù)采

3、用不同的方式兩兩組合，直到所有數(shù)據(jù)至少均使用一次為止。算例給出了這種情況下的數(shù)據(jù)融合方法，結(jié)果表明采用本文方法得到的預測結(jié)果具有熵增的特性。最終決策時應選取信息熵最大的一組負荷預測結(jié)果為最終的預測方案。
　　 最后，通過對電力負荷預測全過程涉及對不確定性信息處理的問題進行了分析與抽象，歸納并提出了基于信息熵的負荷預測全過程信息融合以及信息篩選的一般方法，并應用于負荷預測全過程中。算例表明，信息熵原理在負荷預測中的數(shù)據(jù)預處理、綜合