基于空間相關性的SAR圖像變化檢測研究.pdf

1、SAR圖像變化檢測就是對同一地區(qū)不同時刻的兩幅SAR圖像進行分析,從而得到這兩幅圖像中發(fā)生變化區(qū)域的過程。隨著高新技術的發(fā)展,SAR圖像的獲取技術日益先進以及SAR圖像數據的日益累積,SAR圖像變化檢測在地震評估、海洋漏油、森林火災、城市發(fā)展以及軍事偵察等領域得到越來越多的應用。
　　本文針對現有SAR圖像變化檢測方法的不足,結合SAR圖像自身的特性,完成了以下三個工作。
　　(1)提出了一種基于兩階段的 SAR圖像變化檢測

2、方法。首先利用差值圖像中變化類像素點、噪聲點以及未變化類像素點的分布情況對差值圖像進行分割,得到分割圖。然后借鑒分類后比較算法,結合變化檢測的特殊目的,提出了一種改進的分類后比較算法,得到近似差異圖。之后,對分割圖和近似差異圖的優(yōu)點進行融合得到合成圖。最后,對合成圖中變化區(qū)域的邊緣進行迭代優(yōu)化得到最終的變化檢測結果。通過對模擬數據和真實的SAR圖像數據進行實驗,證明了提出方法的可行性和有效性。
　　(2)提出了一種基于自適應鄰域差

3、異圖的 SAR圖像變化檢測方法。本方法利用自適應鄰域方法找出任意一像素點在原始圖像中的相關區(qū)域,用獲得的相關區(qū)域替代計算均值比圖像時用到的3?3鄰域,得到一個新的自適應鄰域均值比圖。用經典的譜聚類方法對自適應鄰域均值比圖聚類得到初步的變化檢測結果。最后,利用空間相關性對初步的檢測結果進行優(yōu)化,得到最終的檢測結果。通過對真實的SAR數據進行仿真,證明提出變化檢測方法的有效性和可行性。
　　(3)提出了一種基于直方圖統(tǒng)計顯著圖的 SA

4、R圖像變化檢測方法。本方法對光學圖像中用到的基于直方圖統(tǒng)計顯著區(qū)域檢測中計算相關性的方法做了改進,得到一個新的計算顯著性的方法,用新的顯著性計算方法求取原始SAR圖像均值比圖的顯著圖,用經典的譜聚類方法對得到的顯著圖進行聚類得到最終的檢測結果。通過對真實SAR圖像進行實驗,驗證了本方法的可行性。
　　本論文的工作得到了國家自然科學基金(61272282),“教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”(NCET-13-0948)和中央高?；A科