基于進化多目標算法的三類SAR圖像變化檢測.pdf

1、基于遙感圖像的變化檢測就是分析在同一地區(qū)、同一時間獲得的配準圖像，進而獲得變化區(qū)域的過程。在最近的幾十年間，它已經(jīng)引起了大量的關注并應用于各個領域，例如：森林資源調查、土地利用、覆蓋變化研究、環(huán)境災害評估、城市規(guī)劃及布局和國防軍情監(jiān)控等。
　　本文提出了一種基于進化多目標算法的三類SAR圖像變化檢測的方法。該方法可以用于尋找多時SAR圖像的變化區(qū)域，區(qū)別于只區(qū)分變化與未變化區(qū)域的傳統(tǒng)二類變化檢測方法，本文算法進一步將變化區(qū)域細分為

2、正變化和負變化，將變化具體化。因此，當遇到自然災害或是分析地表變化時，本文方法可以進一步提高分析效率，更加容易的觀察地形的正負變化情況。本文的工作主要體現(xiàn)在以下兩個部分：
　　(1)第一部分描述了三類差異圖的生成方法，這個差異圖包含了正負變化信息。將傳統(tǒng)的均值比和對數(shù)比方法進行處理，將普通的二類差異圖拓展為三類，并在最后實驗結果中分別作了討論。
　　(2)第二部分將進化多目標算法應用到處理三類差異圖中，并提出三類變化檢測的基