蛋白質親緣關系網絡的構建與基于TSPL算法的圖像去噪研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、拓撲蛋白質組學是蛋白質組學一個嶄新的研究方向。MELK技術是拓撲蛋白質組學中的關鍵技術。多肌炎是自身免疫性結締組織疾病，特點是肌組織出現(xiàn)炎癥導致對稱性肌無力和一定程度的肌萎縮。為了考察多肌炎癥狀下 T細胞表面不同的粘合機制，我們選取T細胞入侵過程中15種T細胞表面受體蛋白的MELK受體組合模式(Combinatorial Receptor Patterns)數據做進一步研究。
　　構建了兩類蛋白質親緣關系網絡：一類是基于 MELK

2、受體組合模式數據，采用McNemar?s檢驗法來評估該數據構建的MELK親緣關系網絡，另一類是基于GO數據，采用蛋白質對RSS值構建的GO親緣關系網絡。最后采用子集奇異性(Subset Surprisology)理論評價兩個網絡的相似度。評價結果表明兩個網絡是高度相似的。該結論驗證了MELK技術的可靠性并擴展了其應用范圍。
　　椒鹽噪聲是數字圖像處理領域中一種重要的噪聲模型。為了實現(xiàn)椒鹽噪聲的有效去除和圖像細節(jié)的有效保留，在基于三

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