數(shù)據(jù)挖掘在融資擔(dān)保風(fēng)險評估中的應(yīng)用與研究.pdf

1、近年來,政府對融資擔(dān)保行業(yè)機構(gòu)的扶持力度不斷加大,融資擔(dān)保行業(yè)逐漸成為了我國重要的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，推動其健康有序地快速發(fā)展能夠促進我國社會經(jīng)濟的進一步發(fā)展。同時加強對融資擔(dān)保項目風(fēng)險的分析預(yù)測與系統(tǒng)性研究，有利于指導(dǎo)融資擔(dān)保行業(yè)的風(fēng)險管理，促進資源的優(yōu)化配置，同時還有助于為融資擔(dān)保行業(yè)的政策調(diào)整提供科學(xué)的決策依據(jù)。
　　本文采用改進的譜聚類算法來構(gòu)建融資擔(dān)保項目風(fēng)險評估模型，較好地解決了傳統(tǒng)評估方法在評估過程中存在的人為主觀偏好或

2、主觀判斷等問題，使評估結(jié)果更加客觀公正，并且利用構(gòu)建的模型進行項目風(fēng)險評估能夠大大減少工作量和提高評估效率。其中譜聚類算法是采用基于余弦函數(shù)和粒子群優(yōu)化技術(shù)的改進算法，解決了傳統(tǒng)譜聚類算法存在的初始化尺度參數(shù)敏感、計算特征向量復(fù)雜度較高、易陷入局部最優(yōu)解等問題，最終將其引入到融資擔(dān)保項目的風(fēng)險評估中，使擔(dān)保項目風(fēng)險最小化，并且相比其它算法，聚類效率和準確率都得到了明顯的提高。同時通過查閱相關(guān)文獻資料和參考標準，在融資擔(dān)保相關(guān)專家的指導(dǎo)下

3、，結(jié)合貴州省省情，運用改進的灰關(guān)聯(lián)分析法，設(shè)計了一套融資擔(dān)保項目風(fēng)險評估指標體系。本文對融資擔(dān)保項目風(fēng)險評估模型的算法進行了詳細的研究，并在借助MATLAB軟件工具的基礎(chǔ)上，建立了融資擔(dān)保項目風(fēng)險評估實驗?zāi)Ｐ停覍δＰ瓦M行了訓(xùn)練和仿真，通過實驗對比分析驗證了該模型的有效性和優(yōu)越性。最后，本文將該評估模型進行了實際應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一套簡單的融資擔(dān)保項目風(fēng)險評估系統(tǒng)，對貴州省科技風(fēng)險投資公司所屬的貴州天信擔(dān)保公司近幾年的融資擔(dān)保項目