復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)彩色分割與陰影檢測(cè)算法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的研究熱點(diǎn)，而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割和運(yùn)動(dòng)陰影的檢測(cè)是視覺監(jiān)控中的首要問題。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的目的是從圖像序列中將變化區(qū)域從背景圖像中分割出來。但是，在分割的過程中，運(yùn)動(dòng)陰影的存在會(huì)導(dǎo)致物體分割的形變或者使不同物體相互融合，為后續(xù)的高級(jí)處理帶來錯(cuò)誤的結(jié)果，導(dǎo)致不能夠很好的跟蹤物體以及對(duì)物體的行為進(jìn)行理解和描述。
　　 本文在總結(jié)和分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)彩色分割的背景建模以及對(duì)運(yùn)動(dòng)

2、陰影的檢測(cè)問題展開研究，主要研究?jī)?nèi)容和成果如下：
　　 首先，針對(duì)碼書背景建模對(duì)快速變化的復(fù)雜場(chǎng)景較敏感，魯棒性較差等缺點(diǎn)，對(duì)碼書背景建模進(jìn)行了改進(jìn)，利用混合高斯背景建模算法中的快速匹配思想，提出了一種基于卡爾曼濾波的碼書背景建模方法。實(shí)驗(yàn)證明，在光照變化較劇烈和背景噪聲較多的情況下，該方法比傳統(tǒng)的混合高斯背景建模和碼書背景建模更具魯棒性和實(shí)時(shí)性。
　　 其次，在復(fù)雜背景條件下，針對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)陰影檢測(cè)算法中容易將前景目標(biāo)