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1、在現(xiàn)實生活中,人們?nèi)庋鬯吹降娜魏尉跋蠛驼障鄼C等取像設(shè)備所拍攝出來的圖片是有區(qū)別的,這是由于自然界包含的色彩豐富,動態(tài)范圍[1]是非常高的,但是照相機取向的動態(tài)范圍是有限的。譬如,在曝光過度的時候,原本明亮的場景成像后會出現(xiàn)一片“白色”,相反,在曝光不足的時候,原本昏暗的場景在照片上便會顯示成一片“黑色”。所以,如果在成像的時候無法取得細(xì)節(jié)清晰的圖像[1],那么可以通過后期對圖像進(jìn)行處理,把多幅曝光值的圖像融合成一幅質(zhì)量較高的圖像[3]
2、。
通過閱讀圖像融合的相關(guān)文獻(xiàn),分析和對比圖像融合算法,從中選取易于硬件實現(xiàn)的算法。本文主要研究多曝光圖像的分塊融合算法,該算法是基于將圖像分成固定大小圖像塊的思想對多幅曝光值圖像進(jìn)行融合處理的。同時,本文在前人算法的基礎(chǔ)上,考慮圖像分塊融合在資源條件上的限制,在算法實現(xiàn)上通過窗口運算算子的加入完成了算法主要在速度上的創(chuàng)新和優(yōu)化,使得多曝光圖像分塊融合能夠既快速又完整地完成融合操作。
通過對多曝光圖像分塊融合算法的研
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