實值離散Gabor變換及其在圖像壓縮方面的應用.pdf

1、由于Gabor變換能夠同時在空間域和頻率域上獲得很好的局部化性質，并且二維Gabor基本函數具有與絕大多數哺乳動物的視覺皮層簡單細胞的感知域模型相似的性質，即能夠仿真視覺皮層上簡單細胞的二維感知域，因此用二維Gabor變換來表示圖像信號，可以將人眼視覺系統(tǒng)的特點有效地結合于圖像的壓縮編碼策略之中。
　　 論文首先介紹了時頻分析的理論，回顧了Gabor變換理論的發(fā)展。由于Gabor變換是非正交的，使得Gabor變換系數不能簡單地通

2、過內積映射的方法計算得到，從而Gabor變換的系數計算變得很復雜，進而影響了Gabor變換的實時應用。近十幾年來國內外提出了很多解決方法，但是這些計算Gabor變換系數的方法均為復數運算。為了簡化Gabor變換的計算，陶亮教授等人提出了實值離散Gabor變換理論。論文先簡單介紹了由Bastiaans提出的基于輔助雙正交函數法的復值Gabor變換，然后重點研究了實值離散Gabor變換(RDGT)及其串行快速算法。通過將復值離散Gabor變

3、換(CDGT)的復數Gabor基本函數替換成實數Gabor基本函數，RDGT與CDGT相比算法的計算量顯著降低，并且由于RDGT與離散Hartley變換(DHT)有著相似的形式，從而使得RDGT能夠利用快速的DHT加速變換。
　　 論文討論了基于DHT的二維實值離散Gabor變換(2D RDGT)及其快速算法，然后將其應用于圖像壓縮。在壓縮過程中，我們使用了兩種不同的編碼方法對變換系數進行選取和量化：分區(qū)編碼與閾值編碼，并對這兩