機場噪聲預測模型及應用研究.pdf

1、隨著我國民航業(yè)的發(fā)展，機場噪聲問題日益嚴重，不僅嚴重干擾了機場周圍人們的正常工作、學習和生活，而且限制了機場的發(fā)展，成為一個亟須解決的社會問題。機場噪聲預測是解決機場噪聲問題的一個重要技術手段，對機場噪聲控制、航班計劃制定和機場規(guī)劃設計具有十分重要的作用。
　　現(xiàn)有機場噪聲預測模型是以飛機的噪聲距離曲線（NPD）為核心，用相應的數學模型將其修正至與特定機場環(huán)境條件相符的飛機噪聲傳播模型，具有較強的預測能力和通用性。但是在實際應用中

2、存在計算復雜、預測成本高和誤差大等缺點。本文對機場噪聲評價及機場噪聲預測相關技術進行研究，分析飛行剖面、地面航跡及飛機起降過程中各個階段的噪聲傳播模型，并進行建模，在現(xiàn)有研究基礎上設計并實現(xiàn)一個傳統(tǒng)的機場噪聲預測模型，使用該模型分析機場噪聲特點及影響因素等。
　　針對傳統(tǒng)機場噪聲預測模型的不足，本文提出一種基于BP神經網絡的機場噪聲預測模型，用歷史噪聲監(jiān)測數據對飛機噪聲傳播和噪聲事件分布規(guī)律進行研究，分析機場周圍預測點噪聲事件的發(fā)