二值圖像在電氣設(shè)備故障模糊診斷中的應(yīng)用.pdf

1、模糊診斷是電氣設(shè)備故障診斷中常用診斷方法之一,它根據(jù)模糊集合論建立故障征兆空間與故障狀態(tài)空間之間的某種映射關(guān)系,由征兆來(lái)診斷故障。但由于模糊集合論尚未成熟,諸如模糊集合論中元素隸屬度的確定和兩模糊集合之間的映射關(guān)系規(guī)律的確定都還沒(méi)有統(tǒng)一的方法可循,通常只能憑經(jīng)驗(yàn)和大量試驗(yàn)來(lái)確定。另外因系統(tǒng)本身不確定的和模糊的信息(如相關(guān)性大且復(fù)雜),以及要對(duì)每一個(gè)征兆和特征參數(shù)確定其上下限和合適的隸屬度函數(shù),而使其應(yīng)用有局限性。本文主要是為模糊診斷中隸

2、屬度的計(jì)算提供了一種新途徑和方法,即將二值圖像相似度作為待測(cè)特征與故障特征的隸屬度,從而增強(qiáng)電氣設(shè)備模糊診斷的適用性。研究主要結(jié)合了雷達(dá)圖的建立、MATLAB繪圖與圖像處理和二值圖像相似度計(jì)算,并具體應(yīng)用于電氣設(shè)備指標(biāo)中的可視元素(如溫度、氣體含量、電流等)和不可視元素(如線路覆冰厚度)來(lái)進(jìn)行實(shí)例分析。
　　 針對(duì)電氣設(shè)備故障特征中的不可視元素,以變壓器油氣相色譜分析為例,采用行標(biāo)DL/T722-2000中變壓器的九種典型故障特

3、征來(lái)進(jìn)行隸屬度研究,利用雷達(dá)圖的構(gòu)成方式將變壓器油中五種特征氣體測(cè)得數(shù)據(jù)繪制于雷達(dá)圖上,然后將待驗(yàn)雷達(dá)圖與九種典型故障特征雷達(dá)圖進(jìn)行圖像相似度計(jì)算,取相似度作為與其進(jìn)行計(jì)算的故障特征的隸屬度來(lái)進(jìn)行模糊診斷。該方法能及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器中潛在故障,避免了三比值法中診斷結(jié)果單一且準(zhǔn)確度不高的局限性,診斷結(jié)果有有較高的適用性。
　　 針對(duì)電氣設(shè)備故障特征中的可視元素,以線路覆冰厚度檢測(cè)為例,采用一張普通的線路覆冰彩色RGB圖,利用MATLA