基于趨勢(shì)分析的除銅工況識(shí)別方法及應(yīng)用.pdf

1、鋅液凈化除銅過(guò)程是鋅直接浸出冶煉工藝的一個(gè)重要工序。生產(chǎn)過(guò)程中操作人員根據(jù)出口銅離子濃度化驗(yàn)值調(diào)整鋅粉添加量，但由于檢測(cè)滯后和人工判斷工況的主觀性，造成出口銅離子濃度波動(dòng)大，不滿足生產(chǎn)的穩(wěn)定性要求。因此本文研究基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的除銅工況識(shí)別方法，為現(xiàn)場(chǎng)操作提供指導(dǎo)，對(duì)穩(wěn)定除銅效果具有重要意義。
　　文章結(jié)合除銅過(guò)程工藝特點(diǎn)，分析影響除銅過(guò)程工況的重要因素，提出綜合工況評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)既有相關(guān)參數(shù)的數(shù)值信息，又包含某些參數(shù)的變化趨勢(shì);運(yùn)

2、用定性趨勢(shì)分析法提取、識(shí)別除銅工況相關(guān)參考量變化趨勢(shì)，采用累積和方法進(jìn)行線性片段的分割，將線性片段分類(lèi)為7種形狀，通過(guò)轉(zhuǎn)換、合并為3種趨勢(shì)基元，得到完整的趨勢(shì)描述形式。除銅過(guò)程參數(shù)趨勢(shì)分析的結(jié)果作為工況樣本數(shù)據(jù)的重要組成部分，可以使工況分類(lèi)更準(zhǔn)確，進(jìn)而改善除銅工況識(shí)別效果。
　　針對(duì)除銅工況樣本存在特征重要度差異、分布不平衡、及樣本含噪等問(wèn)題，提出了一種基于模糊支持向量機(jī)的除銅工況識(shí)別方法。該方法通過(guò)計(jì)算樣本與類(lèi)中心的距離獲得模糊

3、隸屬度，并引入信息熵的概念計(jì)算各個(gè)樣本特征的權(quán)重，獲得特征重權(quán)重矩陣并改進(jìn)支持向量機(jī)的核函數(shù)。在此基礎(chǔ)上建立的除銅工況識(shí)別模型，可以體現(xiàn)不同工況特征的重要度差異，并有效減少樣本不均衡及噪聲對(duì)分類(lèi)精度的影響，從而提高工況識(shí)別的準(zhǔn)確性。利用標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，結(jié)果證明了本文方法的有效性和準(zhǔn)確性。
　　最后，開(kāi)發(fā)了除銅過(guò)程工況識(shí)別系統(tǒng)。利用生產(chǎn)過(guò)程歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合工況識(shí)別模型，給出了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)施步驟及主要模塊，并對(duì)