基于Gabor小波的人臉識(shí)別方法及應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別是運(yùn)用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份識(shí)別的一種主要技術(shù)之一，應(yīng)用于很多領(lǐng)域。人臉識(shí)別技術(shù)涉及的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域較多，包括人工智能、圖像處理及分析、圖像編碼、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征技術(shù)等領(lǐng)域，是近年來(lái)研究的重點(diǎn)之一。另外，人臉識(shí)別技術(shù)的安全性高，市場(chǎng)需求量大，可應(yīng)用于人員檔案管理、嫌犯查找辨認(rèn)、安全驗(yàn)證及安保系統(tǒng)、證件及信用卡驗(yàn)證、人機(jī)交互系統(tǒng)、門(mén)禁控制及自動(dòng)柜員機(jī)等多種場(chǎng)合。因此，人臉識(shí)別具有較大的理論研究?jī)r(jià)值和一定的商業(yè)發(fā)展前景。

2、>　　本文在研究了幾種人臉識(shí)別算法和Gabor小波變換的原理及在人臉特征提取中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，利用Gabor小波變換構(gòu)造了人臉彈性圖，以此來(lái)確定人臉的特征模板;然后將Gabor小波和PCA相結(jié)合設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別系統(tǒng)，并在ORL和YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。論文主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　1.研究和分析了人臉識(shí)別過(guò)程，對(duì)人臉檢測(cè)方法和人臉識(shí)別方法進(jìn)行了詳細(xì)的探討。
　　2.研究了Gabor小波變換的原理，將Gab