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文檔簡介
1、隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,與圖像智能分析技術(shù)相結(jié)合的嵌入式技術(shù)是目前研究的熱點之一。
本文從工程應(yīng)用角度出發(fā),詳細闡述了移動和固定兩種不同應(yīng)用場景的嵌入式車牌識別系統(tǒng)。第一部分工作實現(xiàn)了基于PC車牌識別測試系統(tǒng),對車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割和車牌字符識別算法進行了深入研究,第二部分工作針對移動應(yīng)用場景實現(xiàn)了基于智能手機平臺(Windows Phone及Android平臺)的車牌識別軟件,第三部分工作針對固定應(yīng)用場景在Ea
2、gleEye3智能相機平臺上實現(xiàn)具有車牌識別功能的子系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下:
1.詳細闡述智能手機和智能相機的嵌入式平臺及車牌識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及面臨的問題和困難。
2.實現(xiàn)基于PC車牌識別測試系統(tǒng),并分別對基于顏色與紋理相結(jié)合的快速車牌定位算法、基于垂直投影與車牌固有特征相結(jié)合的車牌字符快速分割算法及基于Gabor特征提取的車牌字符識別算法進行深入研究。
3.詳細闡述了基于智能手機車牌識別系統(tǒng)的軟硬件實現(xiàn)方
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