基于數(shù)據(jù)挖掘的油品調(diào)合及配方優(yōu)化.pdf

1、汽油是石油煉制企業(yè)的一種主要產(chǎn)品,汽油調(diào)合是汽油生產(chǎn)過程中的一個重要階段,汽油調(diào)合在影響成品汽油質(zhì)量的同時,也影響著成品汽油的成本,進而影響到整個企業(yè)的經(jīng)濟效益.由于影響油品調(diào)合的因素很多,并且,其中一些關鍵問題仍處在研究階段,因此在現(xiàn)階段很難建立起比較精確的調(diào)合質(zhì)量計算(預測)模型.質(zhì)量計算(預測)模型的計算精度差在影響調(diào)合汽油質(zhì)量預測的同時,也在一定成度上影響了優(yōu)化模型所得到結(jié)果的可靠性.針對這一問題,該文在深入研究了汽油調(diào)合實際生

2、產(chǎn)過程特點的基礎上,系統(tǒng)地提出了汽油調(diào)合質(zhì)量計算模型建立的思想和方法及相關的優(yōu)化算法.主要內(nèi)容及結(jié)果如下:1.質(zhì)量計算模型針對目前汽油調(diào)合的研究現(xiàn)狀和實際生產(chǎn)要求,依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中預測及機器學習等相關理論,提出基于數(shù)據(jù)挖掘的汽油調(diào)合質(zhì)量計算模型.即:首先,選取具有較好理論基礎的模型(由浙江大學陳新志等提出的汽油調(diào)合質(zhì)量計算模型)作為基礎調(diào)合質(zhì)量計算模型,在此基礎上,根據(jù)反饋回來的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)對基礎模型的組分油相互影響系數(shù)進行調(diào)整和改進,形

3、成針對多種不同情況的系列模型,因此,該系列模型具有良好的適用性和精確性.這同時也為進一步優(yōu)化提供了一個良好的基礎.由于在整個過程中采用了機器學習的方法,因此,模型能根據(jù)實際情況的變化及時做出相應的調(diào)整.2.配方優(yōu)化由于采用的系列模型之間往往是一種離散的關系,所以不能采取通常將質(zhì)量計算模型同實際約束條件組成的方程聯(lián)立后,再使用運籌學當中的相關知識來對配方進行優(yōu)化的"緊耦合"方法求解最優(yōu)配方.該文提出"松耦合"的優(yōu)化方法是根據(jù)汽油調(diào)合的一些