基于多次曝光的圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著人們生活水平的逐漸提高，業(yè)余生活越來越豐富多彩，作為記錄生活點(diǎn)滴的工具--相機(jī)越來越不可或缺?，F(xiàn)實(shí)生活中，人眼的觀測(cè)范圍很廣，但對(duì)于普通數(shù)碼相機(jī)來說，受硬件設(shè)備的限制，感光范圍是有限的，當(dāng)場(chǎng)景亮度跨度范圍大時(shí)，無法在同一張照片上記錄所有光強(qiáng)信息。即使調(diào)整相機(jī)的曝光時(shí)間，也還是會(huì)造成高亮度部分或低亮度部分的細(xì)節(jié)損失。
　　為解決這一問題，本文改進(jìn)了多次曝光圖像增強(qiáng)算法，圖像源為對(duì)同一場(chǎng)景拍攝的多幅曝光時(shí)間不同的圖片。首先，對(duì)圖像

2、進(jìn)行金字塔分解，在不損失圖像細(xì)節(jié)的前提下，降低了圖像尺寸，為后續(xù)處理減少了計(jì)算量，大大提高了計(jì)算效率。接下來，對(duì)圖像進(jìn)行分塊，采用相機(jī)響應(yīng)曲線來衡量圖像塊信息量的多少，選取其中含信息量較多的圖像塊合成一幅圖片，作為參考圖像。最后，在圖像塊的融合過程中，綜合考慮了像素塊的信息量和連續(xù)性，使像素塊的選取更加合理，消除圖像塊邊緣的不連續(xù)性，最終輸出的圖像包含較大的亮度動(dòng)態(tài)范圍，達(dá)到了圖像增強(qiáng)的目的。
　　在驗(yàn)證本文算法時(shí)，拍攝大量樣本作