基于Retinex理論的圖像增強算法研究.pdf

1、Retinex是一種建立在科學實驗和科學分析基礎上的圖像增強理論，其實質(zhì)就是從圖像中拋開照射分量的影響來獲得物體的反射分量，即獲得物體本來的面貌。與其它圖像增強方法相比，Retinex算法具有銳化、顏色恒常性、動態(tài)范圍壓縮大、色彩保真度高等特點。故本文對該理論進行了重點研究。 本文分析了幾種常規(guī)的圖像增強方法的優(yōu)缺點；在顏色恒常性理論的基礎上研究了全局和局部Retinex算法；對全局Retinex算法引入了兩種改進方法；詳細地分

2、析了局部Retinex算法和同態(tài)濾波之間的相關(guān)性；并對在局部Retinex算法中使用的高斯模板的大小和高斯函數(shù)的方差之間的關(guān)系進行了研究；實驗過程合理地分析和使用了幾個有效的圖像增強的評價指標。 最后，本文在分析全局和局部Retinex算法的基礎上，提出了一種將兩者聯(lián)合的Retinex方法。通過實驗分析，該聯(lián)合的Retienx算法在對比度和熵方面基本達到了局部Retinex算法的水平，且在亮度方面更是優(yōu)于局部Retinex算法。