基于集群的高性能遙感影像水體提取方法研究.pdf

1、隨著遙感信息技術的快速發(fā)展,對地觀測產品種類日益繁多,遙感影像空間與時間分辨率等大幅提升。如何從海量的遙感數(shù)據(jù)產品中提取有用信息是近年來遙感地學研究中的熱點問題,其中水體信息的提取可以廣泛地用于農業(yè)生產、水資源保護與監(jiān)測、防災減災等應用中。然而,當前水體信息提取難以達到大規(guī)模的應用水平,主要問題在于遙感數(shù)據(jù)存在著數(shù)據(jù)量大、種類復雜等特點,對于海量數(shù)據(jù)的處理需要消耗大量的計算資源與時間。同時由于遙感數(shù)據(jù)本身的不確定性,給水體提取帶來額外的

2、復雜處理工作。近年來,隨著并行計算、網(wǎng)格計算等計算方法的出現(xiàn)與快速發(fā)展,為海量遙感影像水體提取提供了一種解決問題的思路。其中,把集群計算體系結構應用到遙感信息計算中可以有效解決遙感地學計算中的數(shù)據(jù)密集與計算密集問題。
　　 本文針對遙感信息提取的特點,在水體提取中引入集群體系結構,有效提高了水體提取的吞吐率,使之適用于大規(guī)模應用,提高了信息提取的效率。主要工作包括以下幾個方面:
　　 首先,對傳統(tǒng)的水體提取方法進行了系統(tǒng)

3、的分析和總結,總結了幾種方法的優(yōu)缺點。詳細描述了分步迭代水體提取方法的實現(xiàn),分析實驗結果,為后續(xù)基于集群水體提取方法的研究提供理論基礎。同時論述了幾種集群體系結構以及集群系統(tǒng)需要解決的問題。
　　 然后,分兩個方面論述了基于集群的水體提取方法。首先,提出了適用于遙感信息計算的集群系統(tǒng)搭建方法,為集群環(huán)境下的海量遙感數(shù)據(jù)儲存與整理提供了解決方法。然后,提出了集群環(huán)境下水體信息提取方法,同時詳細論述了任務拆分策略以及負載均衡和容錯處