遙感影像中道路自動提取方法研究.pdf

1、小波變換理論是近幾十年迅速發(fā)展起來的新興理論。它蘊(yùn)含了豐富的數(shù)學(xué)理論知識并作為有應(yīng)用前景的數(shù)學(xué)工具，已被廣泛應(yīng)用于信號處理、圖像分析、模式識別等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。經(jīng)典的圖像邊緣檢測算法存在噪聲抑制和邊緣定位精度之間的矛盾。而小波變換具有良好的時頻局部化特性和多尺度分析能力，適合檢測突變信號，所以基于小波變換的邊緣檢測算法可以有效的對圖像進(jìn)行去噪和邊緣提取。本文充分發(fā)揮了小波變換在遙感圖像處理方面的潛能，特別是在奇異性檢測方面的優(yōu)勢，應(yīng)用小波

2、變換檢測出一般檢測算子難以檢測到的邊緣。道路特征的自動提取研究作為近幾年來一個熱點(diǎn)問題，本文以邊緣檢測作為突破口，圍繞道路的自動提取展開一系列研究，主要工作歸納如下： 1、詳細(xì)闡述了課題研究的背景，論述了道路提取的國內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。 2、簡要介紹了小波理論的基本概念和理論，并重點(diǎn)介紹了Mallat算法和墨西哥草帽小波變換。 3、詳細(xì)分析了中低分辨率影像上的道路特征，建立了道路網(wǎng)描述模型。提出了小波為主要工具融