運動平臺下的紅外目標檢測預處理技術(shù)研究.pdf

1、基于運動平臺的紅外目標檢測是紅外預警系統(tǒng)信息處理的核心技術(shù)。單幀圖像的背景抑制是前端信息處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，序列圖像的幀間圖像配準是確定目標軌跡不容忽視的環(huán)節(jié)，對目標檢測性能都有重要的影響。本文針對上述兩個預處理技術(shù)進行深入研究，并取得了一定的成果。
　　對單幀圖像的背景抑制方法的研究方面，主要闡述了全變分理論的概念及其發(fā)展；推導全變分背景抑制算法的原理，在A.Chambolle投影算法的基礎(chǔ)上改進后應(yīng)用于單幀紅外圖像的背景抑制；實驗

2、仿真不僅驗證基于全變分理論的改進算法對紅外圖像背景抑制的性能，而且與三種經(jīng)典背景抑制算法進行比較，彰顯改進算法的特點和優(yōu)勢。
　　對序列圖像的幀間配準技術(shù)研究方面，主要論述了SIFT算法的基本原理和主要步驟，并針對特征點提取和特征點匹配兩個重點環(huán)節(jié)進行改進。多尺度特征提取算法存在邊緣響應(yīng)影響，采用 Canny算子進行改進；在原匹配算法的基礎(chǔ)上，改進初匹配效率，結(jié)合馬氏距離進行精匹配，并采用RANSAC算法進行變換參數(shù)估計。最后分別