基于小波變換的地震信號(hào)擬合與去噪研究.pdf

1、在實(shí)際信號(hào)的采集過程中，因?yàn)槭艿綌?shù)據(jù)采集儀器和采集環(huán)境的影響，獲得的地震數(shù)據(jù)難免會(huì)存在噪聲，伴隨在有用信號(hào)中的噪聲是影響地震信號(hào)處理的重要因素，這些噪聲會(huì)對(duì)有效信號(hào)的分析和處理工作帶來不利影響，因此在不對(duì)有效信號(hào)產(chǎn)生損耗的基礎(chǔ)上，盡最大的可能來降低信號(hào)含有的噪聲，甚至從強(qiáng)噪聲信號(hào)中提取有用信號(hào)，提高地震信號(hào)的信噪比對(duì)地震勘探精度的提高具有重要的意義，也是研究熱點(diǎn)。
　　本文主要研究了小波分析去噪的基本理論及其在模擬地震信號(hào)中的應(yīng)用

2、。首先分析了地震動(dòng)噪聲的特點(diǎn)和相應(yīng)的去噪方式，通過分析和對(duì)比得出了傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)處理有些力不從心，而小波分析的方法卻能同時(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析，適應(yīng)多種復(fù)雜地信號(hào)分析狀況，對(duì)于地震動(dòng)這樣的非平穩(wěn)信號(hào)來說是很有力的處理工具。小波包變換更是對(duì)小波變換的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)小波包空間作了更精細(xì)的分割，使小波包更具有更好的時(shí)頻分析能力，特別是對(duì)于震動(dòng)信號(hào)這種包含大量中、高頻信息的非平穩(wěn)信號(hào)能夠進(jìn)行更好的時(shí)頻局部化分析，

3、因此小波包去噪效果會(huì)更加明顯。
　　接著詳細(xì)論述了地震信號(hào)的人工擬合方式，提出了基于小波包理論的地震信號(hào)模擬，通過比較得到了良好的非平穩(wěn)地震信號(hào)。然后根據(jù)小波包閾值去噪原理提出了對(duì)新閾值函數(shù)的應(yīng)用,并結(jié)合了加權(quán)中值去噪的方法，將此方法應(yīng)用在模擬得到的地震信號(hào)中，通過計(jì)算比較重構(gòu)誤差，定量地分析了各種去噪方法的優(yōu)劣。文中還探討了地震信號(hào)小波變換的小波基選取問題。將小波分析去噪方法在實(shí)際地震信號(hào)去噪中進(jìn)行仿真，取得了較好的效果，最后對(duì)