基于用戶投票推薦算法的社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著Web2.0時代的來臨以及計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)逐漸走進(jìn)人們的生活。人們需要社交網(wǎng)絡(luò)提供更有效的推薦服務(wù)，從繁雜的網(wǎng)絡(luò)信息中篩選出熱點信息并獲得個性化的好友。目前熱點信息的推薦通常是考慮用戶參與的數(shù)量，個性化好友的推薦是考慮用戶間的傳遞性，然而這兩個方面都沒有充分考慮用戶的主動性對于推薦服務(wù)的影響。投票是目前社交網(wǎng)絡(luò)中用戶主動性的主要體現(xiàn)方式，因此，本文研究并設(shè)計了一種基于用戶投票推薦算法的社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，充分利用用戶的主動性滿足

2、人們所需的推薦服務(wù)的同時也解決了推薦中存在的問題。
　　 首先，本文研究了系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵模塊，熱點信息推薦模塊。眾多用戶對某條信息的投票情況反映了此信息的熱度與價值，本文將傳統(tǒng)的用戶對信息的瀏覽、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等操作以及時間因素與用戶主動性投票相結(jié)合，提出了基于用戶投票的熱點信息推薦算法，為用戶提供有價值的熱點信息推薦服務(wù)。
　　 然后，本文研究了系統(tǒng)中的另一個關(guān)鍵模塊，個性化好友推薦模塊。某個用戶對眾多信息的投票情況反映

3、了此用戶的興趣，本文從用戶對網(wǎng)絡(luò)信息的投票以及瀏覽情況中提取出用戶的興趣度特征，提出了基于用戶投票的個性化好友推薦算法，為用戶提供更匹配的好友推薦服務(wù)。
　　 最后，本文分析了系統(tǒng)設(shè)計所需的關(guān)鍵技術(shù)，給出系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，按照從數(shù)據(jù)庫到服務(wù)器端再到客戶端的順序?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行設(shè)計與開發(fā)，實現(xiàn)了信息管理、熱點信息推薦、個性化好友推薦以及搜索等關(guān)鍵模塊，并對各模塊的功能進(jìn)行測試。通過運行系統(tǒng)，驗證了社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基于用戶投票的熱點