基于社交網(wǎng)絡(luò)面向移動終端的推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們已經(jīng)進入了一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，用戶對個性化服務(wù)的要求越來越高，他們不再滿足于統(tǒng)一的用戶體驗，而是希望系統(tǒng)能夠根據(jù)自己的興趣喜好，提供相應(yīng)的推薦內(nèi)容以及有針對性的服務(wù)。推薦系統(tǒng)在這樣的背景下應(yīng)運而生。
　　經(jīng)過市場調(diào)研，國內(nèi)某電信運營商有大量的移動應(yīng)用，但是這些應(yīng)用來自于不同的產(chǎn)品基地，推廣成本比較高，并且用戶的參與度也相對較高，他們迫切需要一個平臺性質(zhì)的推薦系統(tǒng)來連接應(yīng)用和用戶，整合所有的應(yīng)用，降低推

2、廣成本，從而也降低用戶的參與度。
　　基于以上情景，本文提出并設(shè)計實現(xiàn)了基于社交網(wǎng)絡(luò)的面向移動終端的推薦系統(tǒng)，旨在提供一個獨立于第三方應(yīng)用的推薦系統(tǒng)平臺，一方面使應(yīng)用開發(fā)商開發(fā)的應(yīng)用盡快推廣到目標(biāo)用戶，另一方面使用戶可以快速找到自己感興趣的應(yīng)用。本系統(tǒng)通過實現(xiàn)用戶管理功能來維護用戶社交關(guān)系信息，通過提供簡易的評分插件實現(xiàn)第三方應(yīng)用的方便接入及用戶對其打分信息，結(jié)合用戶的社交關(guān)系信息以及打分信息對于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法進行改進，有效地

3、處理了基于協(xié)同過濾推薦算法中的數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動問題。此外，為了提高系統(tǒng)的使用價值，系統(tǒng)提供文件管理功能實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)存儲的用戶文件的上傳、下載、分享、同步等功能。
　　本文是IBM公司“藍(lán)色之路”實習(xí)活動的一個創(chuàng)新項目，該項目計劃通過了IBM專家的評審，有著一定的應(yīng)用前景。本文的主要工作包括:
　　本文對于項目背景和意義、社交網(wǎng)絡(luò)的基本概念以及協(xié)同過濾推薦算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了論述。
　　詳細(xì)闡述了協(xié)同過濾算法的實

4、現(xiàn)方式，分析其優(yōu)缺點，針對傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法中數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動問題，提出解決方案，即對于基于用戶協(xié)同過濾推薦的算法進行改進，將社交的信息應(yīng)用到推薦算法中，對用戶社交關(guān)系模型化為加權(quán)無向圖，并對用戶關(guān)系圖進行稀疏化預(yù)處理，進而對稀疏化的用戶關(guān)系圖進行聚類進而得到推薦用戶的TopK個最近鄰居集，和歷史評分矩陣相比，最近鄰居評分矩陣不但規(guī)模比較小，而且包含了用戶維度上和項目維度上對于目標(biāo)評價最有價值的信息，最后再根據(jù)最近鄰居評分矩陣，進行加