聯(lián)機(jī)分析挖掘(OLAM)在政府統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、統(tǒng)計(jì)部門的職責(zé)包括建設(shè)統(tǒng)計(jì)綜合數(shù)據(jù)庫(kù),以便對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)和管理,對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集、匯總,并做分析研究。然而,隨著政府統(tǒng)計(jì)工作的信息化進(jìn)程逐步加快,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)手段已顯陳舊。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)具有多維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征,符合聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)的內(nèi)在要求。通過對(duì)聯(lián)機(jī)分析技術(shù)構(gòu)建的多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘處理,可以幫助統(tǒng)計(jì)工作者發(fā)現(xiàn)更多統(tǒng)計(jì)信息當(dāng)中潛在的有價(jià)值的信息。因此,將聯(lián)機(jī)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來共同應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)事

2、務(wù)之中成為本文要探索的一條新路。 本文深入研究了聯(lián)機(jī)分析挖掘(OLAM)技術(shù)和方法在政府統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用。圍繞一套面向統(tǒng)計(jì)的OLAM實(shí)現(xiàn)框架,研究并建立便于進(jìn)行各種分析的多維數(shù)據(jù)模型。對(duì)于基層統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用一種基于OLAP原理的通用聚合算法完成匯總操作,獲得各種包含統(tǒng)計(jì)分組和統(tǒng)計(jì)計(jì)量指標(biāo)的多維數(shù)據(jù)集,該聚合算法不依賴任何數(shù)據(jù)庫(kù)本身提供的API,完全實(shí)現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),能夠適應(yīng)各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)環(huán)境。同時(shí),由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有典型的時(shí)序性特

3、征,本文又針對(duì)生成的多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)間序列的趨勢(shì)分析,相似性挖掘以及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。 論文將上述研究成果成功地應(yīng)用到一套面向區(qū)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)信息管理應(yīng)用系統(tǒng)中,該系統(tǒng)目前已在上海市閔行區(qū)統(tǒng)計(jì)局使用,并取得了階段性的成果。該統(tǒng)計(jì)信息管理應(yīng)用系統(tǒng)加強(qiáng)了對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源的整合,避免了各基層統(tǒng)計(jì)部門所掌握的豐富統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的浪費(fèi)。作為一套靈活、規(guī)范和通用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),該系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員提供了友好的人機(jī)交互接口和豐富的可視化分析挖掘

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