基于Bandelets 變換的SAR圖像壓縮感知算法研究.pdf

1、　　合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有全天候、全天時、遠(yuǎn)距離觀測的能力,在民用和軍事上都有廣泛地應(yīng)用。SAR圖像中含有大量的數(shù)據(jù),為了節(jié)省存儲空間和傳輸時間,SAR圖像壓縮已經(jīng)成為當(dāng)前一個重要的研究課題。
　　壓縮感知理論是一種新興的完整的信號采集理論。該理論指出針對可稀疏或者可壓縮的信號,能夠利用少量的測量樣本實現(xiàn)概率意義上的精確重建。利用壓縮感知理論,能夠通過將SAR圖像投影到一個與變換基不相干的測量矩陣上以獲得遠(yuǎn)少于信號長度的測量

2、值,從而實現(xiàn)對SAR圖像的壓縮。在解壓縮階段,利用前面獲得的測量數(shù)據(jù),通過求解優(yōu)化問題,能夠精確地重構(gòu)原來的SAR圖像。
　　壓縮感知是一種非常有效的SAR圖像壓縮方法,但是目前以傳統(tǒng)小波基作為稀疏基的壓縮感知算法不能很好地保留SAR圖像中的邊緣信息。Bandelets變換能夠自適應(yīng)的跟蹤圖像的幾何正則方向,對平滑的自然圖像進(jìn)行有效的稀疏表示,在圖像壓縮中有很好的邊緣保存效果。因此將Bandelets變換引入到SAR圖像壓縮感知

3、中,將能夠有效地保持SAR圖像中的邊緣信息。
　　本文工作主要包括以下幾個方面：
　　(1)為了驗證多尺度分析工作在圖像邊緣保存上的優(yōu)越性,本文將把Bandelets變換引入到普通光學(xué)圖像的壓縮中,對圖像進(jìn)行基于Bandelets變換的稀疏表示,并將結(jié)果和先前的方法進(jìn)行了性能對比。
　　(2)針對現(xiàn)有的基于Bandelets變換的壓縮感知圖像壓縮算法提出改進(jìn)：采樣過程直接選用隨機(jī)測量矩陣進(jìn)行測量,將測量提前到了對