2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有重量小、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)小、效率高、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),在醫(yī)學(xué)器械、航海、航空航天、數(shù)控機(jī)床等控制精度要求較高的場(chǎng)合,得到了廣泛的應(yīng)用。但是永磁同步電機(jī)具有強(qiáng)耦合、非線性等特性,在參數(shù)發(fā)生變化時(shí),采用傳統(tǒng)的控制方法很難得到滿意的控制效果,難以實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的自適應(yīng)解耦控制和參數(shù)的在線調(diào)整。
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制方法雖已經(jīng)取得

2、了諸多的研究成果,但是在實(shí)際的復(fù)雜工業(yè)過程控制中,自適應(yīng)解耦控制和參數(shù)在線調(diào)整的控制性能仍需進(jìn)一步提高。本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的模型參考自適應(yīng)解耦控制方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的前饋解耦控制方法,并分別在Matlab上得到了驗(yàn)證。本文主要的研究工作如下:
   1、提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的模型參考自適應(yīng)解耦控制方法。針對(duì)因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)有開環(huán)不穩(wěn)定、模型失配及對(duì)參數(shù)變化適應(yīng)能力差等不足,導(dǎo)致解耦效果不理想的問題,引入模型參考自適

3、應(yīng)控制方法設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制器。通過PMSM的輸出與參考模型輸出的誤差,基于Lyapunov穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)自適應(yīng)律。當(dāng)定子電阻或負(fù)載發(fā)生變化時(shí),使輸出可以較好的踉蹤給定信號(hào),提高了PMSM的自適應(yīng)解耦控制性能。
   2、提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的前饋解耦控制方法。根據(jù)前饋控制方法,設(shè)計(jì)前饋解耦補(bǔ)償控制器來近似逆系統(tǒng),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近前饋解耦控制器。通過Levenberg-Marquardt算法設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)算法,根據(jù)PM

4、SM的輸出與參考模型輸出的誤差在線調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值,在PMSM在定子電阻或負(fù)載發(fā)生變化時(shí),無需重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值在線調(diào)整,使PMSM可以適應(yīng)參數(shù)變化的影響,保持良好的自適應(yīng)解耦控制性能。
   3、將PID控制方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制方法與文中提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的模型參考自適應(yīng)解耦控制方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的自適應(yīng)解耦控制方法分別應(yīng)用于永磁同步電機(jī)的解耦控制中,通過Matlab仿真軟件進(jìn)行仿真,證明

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