基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)病毒檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的人使用智能終端作為自己在工作、生活中的助手，智能手機(jī)的普及給人們的生活帶來了極大的便利。與此同時(shí)，手機(jī)病毒也隨之出現(xiàn)并快速蔓延，成為一個(gè)不可忽視的問題。手機(jī)病毒會(huì)竊取用戶的隱私信息，消耗用戶資費(fèi)，影響手機(jī)正常功能使用，危害用戶的利益和網(wǎng)絡(luò)安全。
　　目前的病毒檢測(cè)技術(shù)主要分為動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和靜態(tài)分析兩類。這兩類算法需要人工建立病毒數(shù)據(jù)庫，并通過病毒特征碼的對(duì)比來達(dá)到病毒識(shí)別的目的，智能性較低。BP

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由反向傳播算法為指導(dǎo)思想，一種多層的前饋型網(wǎng)絡(luò)，是如今眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中最為成熟，使用最多的網(wǎng)絡(luò)模型，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)性。
　　本文是基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的手機(jī)病毒檢測(cè)算法，在智能性及高效性上有顯著提升。經(jīng)過學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)研究，完成了以下工作。
　　首先，對(duì)手機(jī)病毒進(jìn)行處理，通過反編譯獲取病毒模塊源代碼，然后進(jìn)行碎片化處理，通過特征碼分析法提取病毒特征碼信息。對(duì)病毒類型進(jìn)行整理，采集訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本。