圖像配準與合成顯示技術研究.pdf

1、在信息技術飛速發(fā)展的今天，增強人類視覺的感官體驗以提供更全面、更復雜以及多元化的合成視圖信息逐漸成為最吸引人并且最流行的挑戰(zhàn)之一。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，合成顯示衍生出了許多不同的技術，如圖像拼接技術，三維重建顯示技術，增強現(xiàn)實技術等，它們不但在特定的領域得到了廣泛的應用，而且擁有廣闊的發(fā)展前景。
　　 本文著眼于圖像拼接、三維重建、增強現(xiàn)實及其分別對應的配準問題展開研究與實踐。對圖像拼接技術，重點研究了基于特征點的圖像配準方

2、法，針對現(xiàn)有序列圖像拼接方法中存在的排序問題和所能處理的圖像的局限性，提出了一種結(jié)合相位相關法和改進的SURF特征點匹配算法的序列圖像自動拼接方法。實驗表明，該算法相對現(xiàn)有算法在實時性上得到了一定程度的提高，所得全景圖視覺一致性良好，具有可行性和有效性。對三維重建技術，分別從攝像機標定和外極線校正、立體匹配、三維空間點重構等方面進行理論和方法上的討論與研究，在此基礎上，按照三維重建顯示的主要步驟進行了系統(tǒng)性的仿真實驗，實現(xiàn)了利用圖割法進