圖像縮放算法研究.pdf

1、圖像縮放在數(shù)字視頻處理領域中發(fā)揮著重要作用。圖像的分辨率調(diào)整和格式變換，都需要用到圖像縮放技術(shù)。隨著多媒體技術(shù)和大規(guī)模集成電路的發(fā)展，利用硬件實現(xiàn)視頻圖像無級縮放己成為圖像處理研究的一個重要課題。
　　 通常使用插值技術(shù)進行圖像縮放。傳統(tǒng)的圖像插值算法由于在整幅圖像上使用統(tǒng)一的數(shù)學模型，而與圖像內(nèi)容無關，這樣縮放后的圖像出現(xiàn)細節(jié)和邊緣處模糊，影響了插值后圖像的質(zhì)量。為了改進傳統(tǒng)圖像插值算法的不足，文獻中出現(xiàn)了很多邊緣自適應插值算

2、法。但是，此類邊緣自適應算法要么因為復雜度較高，而不利于硬件實現(xiàn)；要么對于紋理區(qū)域的處理效果不好。而且，很多邊緣自適應插值算法對于邊緣檢測沒有很好的解決辦法，容易出現(xiàn)邊緣方向的誤判。
　　 為了解決上述問題，本文做了如下幾個方面的研究工作：
　　 1、系統(tǒng)地回顧了圖像插值理論、傳統(tǒng)的多項式插值及逼近算法，比較了這些算法的性能優(yōu)劣；
　　 2、重點研究了邊緣檢測算子以及幾種典型的邊緣自適應插值算法，發(fā)現(xiàn)用ALC算法

3、(自適應低復雜度圖像縮放算法)特別適合處理包含豐富紋理的圖像，并且通過實驗數(shù)據(jù)證明了ALC算法對紋理區(qū)域的插值效果遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)圖像縮放算法；
　　 3、提出了改進的邊緣自適應插值算法(IEAI)。該算法針對硬件實現(xiàn)，做了兩個方面的改進：簡化了邊緣方向的確定；提出用三次B樣條逼近來進行平坦區(qū)域的插值。邊緣方向檢測過程的簡化大大降低了計算復雜度，而三次B樣條逼近不僅插值效果好，還對高斯白噪聲有一定的抑制作用；
　　 4、基于