圖像Gabor變換系數(shù)采樣和局部特征問題的研究.pdf

1、圖像的Gabor特征(圖像Gabor變換的系數(shù))有著廣泛應(yīng)用。Gabor小波函數(shù)有二個(gè)參數(shù)：方向因子和尺度因子。通常，為了達(dá)到二維全頻域的覆蓋，一幅圖像要進(jìn)行40次Gabor小波變換(8種不同的方向因子×5種不同的尺度因子)。因此，圖像的Gabor特征是很多的。目前，人們大都通過均勻采樣的方法丟棄部分Gabor特征。但是，均勻采樣的方法忽視了圖像的Gabor特征隨著尺度因子的不同而具有不同的頻率成份的特點(diǎn)。
　　 本論文注意到；

2、對圖像進(jìn)行Gabor變換相當(dāng)于進(jìn)行對圖像進(jìn)行帶通濾波，因此，圖像的Gabor特征圖都是帶限的，根據(jù)Nyquist定理，人們可以通過采樣去除圖像冗余的Gabor特征。本論文還注意到：Gabor函數(shù)是一個(gè)高斯函數(shù)，其傅立葉變換仍然是一個(gè)高斯函數(shù)，而高斯帶通濾波器的通帶和過渡帶的寬度都取決于方差，而方差又取決于尺度因子。因此，本論文提出一種對圖像Gabor特征按照尺度因子進(jìn)行非均勻采樣的算法：方差較小時(shí)，忽略過渡帶，以3倍方差做為圖像Gabo

3、r特征的帶寬，當(dāng)方差較大時(shí)，由于過渡帶太長，以2～2.5倍方差做為圖像Gabor特征的帶寬。另外，本論文根據(jù)尺度因子計(jì)算出來的周期的均值，也可以做為均勻采樣的周期的依據(jù)。
　　 多特征融合是人臉識(shí)別的重要方法。但是，多特征融合的前提條件是對各個(gè)特征的特異性有深刻的了解，否則，簡單的堆切多個(gè)特征只會(huì)增加數(shù)據(jù)量，對提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率未必有幫助。圖像Gabor特征的LBP特征是人臉識(shí)別中一個(gè)重要的特征，在一些標(biāo)準(zhǔn)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫的實(shí)