輸出分布控制理論及其應用研究.pdf

1、隨機系統(tǒng)控制一直是控制領域中頗受關注的問題，到目前為止，對隨機系統(tǒng)的控制已取得了豐富的研究成果，其中大多數的研究是在隨機變量滿足高斯分布的條件下通過控制系統(tǒng)輸出的方差和均值來進行。但是，工業(yè)中的隨機變量大多不服從高斯分布，被控對象承載的信息特征并不能完全由均值和方差來表示，因此，針對非高斯隨機問題，王宏教授提出輸出分布控制理論。相比于傳統(tǒng)控制方法，該方法更具一般性。
　　本文的工作主要有三部分:①研究了基于預測函數控制算法的輸出分

2、布控制器并應用在分子量分布控制中。考慮到分子量分布形狀復雜，本文采用輸出分布控制方法控制其輸出分布。針對現有控制器中廣義預測控制算法計算量大并且運行緩慢的缺點，討論了預測函數控制算法以控制輸出概率密度函數形狀，并進行仿真對比分析。②研究了風電系統(tǒng)中隨機風速擾動下的最大風能追蹤問題，針對風速的非高斯分布，設計基于跟蹤誤差概率密度函數形狀控制的控制器，并將二階Renyi熵引入到系統(tǒng)性能指標中，采用梯度下降法求得最優(yōu)控制量以控制風力機達到最佳

3、葉尖速比，實現額定風速以下最大風能追蹤。③研究了輸出分布控制器控制飛輪儲能系統(tǒng)以保證風電機組向電網輸送平滑的功率。因為風力發(fā)電機組的輸出功率隨著風速隨機波動，飛輪儲能裝置的控制系統(tǒng)有必要在隨機輸入功率的情況下保證向電網輸送平滑功率。同最大風能追蹤一樣，采用輸出分布控制器控制輸出功率跟蹤誤差分布形狀盡可能地跟蹤期望的分布形狀，來保證輸出功率的平滑，仿真結果表明了控制算法的有效性。
　　綜上，本文對輸出分布控制展開研究并將其應用到分子