基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像修復(fù).pdf

1、圖像是人類日常交流的重要手段之一，在信息傳遞中具有重要的作用。數(shù)字圖像修復(fù)是數(shù)字圖像處理中的重要研究?jī)?nèi)容之一。對(duì)于破損、受污染的圖像，如果采用人工方法進(jìn)行修復(fù)，其工作量很大，處理結(jié)果也存在一些缺陷。信息技術(shù)的發(fā)展，使得數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)得以發(fā)展，相比于傳統(tǒng)的修復(fù)方法，數(shù)字圖像修復(fù)方法的修復(fù)效率更高，修復(fù)效果也更加令人滿意。
　　本論文首先對(duì)數(shù)字圖像修復(fù)的概念和研究意義進(jìn)行分析，對(duì)常用的圖像修復(fù)算法進(jìn)行研究，包括基于模糊迭代的快速圖像

2、修復(fù)方法、BSCB模型、TV及CDD模型、紋理采樣填充以及基于偏微分方程的圖像修復(fù)等。
　　接下來(lái)本文重點(diǎn)研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法，首先基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像修復(fù)，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。然后研究SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像結(jié)構(gòu)信息的修復(fù)。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最小值的缺點(diǎn)，將小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，構(gòu)建小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且采用人工蜂群算法來(lái)優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，引入種群的概念，提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。