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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像是人類日常交流的重要手段之一,在信息傳遞中具有重要的作用。數(shù)字圖像修復(fù)是數(shù)字圖像處理中的重要研究?jī)?nèi)容之一。對(duì)于破損、受污染的圖像,如果采用人工方法進(jìn)行修復(fù),其工作量很大,處理結(jié)果也存在一些缺陷。信息技術(shù)的發(fā)展,使得數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)得以發(fā)展,相比于傳統(tǒng)的修復(fù)方法,數(shù)字圖像修復(fù)方法的修復(fù)效率更高,修復(fù)效果也更加令人滿意。
本論文首先對(duì)數(shù)字圖像修復(fù)的概念和研究意義進(jìn)行分析,對(duì)常用的圖像修復(fù)算法進(jìn)行研究,包括基于模糊迭代的快速圖像
2、修復(fù)方法、BSCB模型、TV及CDD模型、紋理采樣填充以及基于偏微分方程的圖像修復(fù)等。
接下來(lái)本文重點(diǎn)研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法,首先基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像修復(fù),進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。然后研究SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像結(jié)構(gòu)信息的修復(fù)。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最小值的缺點(diǎn),將小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,構(gòu)建小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且采用人工蜂群算法來(lái)優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,引入種群的概念,提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。
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