基于強弱聯(lián)系反饋的多媒體社交網(wǎng)絡信任模型.pdf

1、作為媒體分享技術和社交網(wǎng)絡結合的新型網(wǎng)絡形態(tài)，多媒體社交網(wǎng)絡具有突出的社交特性和良好的傳播特性。但由于多媒體社交網(wǎng)絡的無中心架構特點以及缺乏動態(tài)靈活的管理機制，網(wǎng)絡環(huán)境面臨惡意內容泛濫，數(shù)據(jù)嚴重冗余等安全威脅。因此，如何在多媒體社交網(wǎng)絡環(huán)境下建立一種信任管理機制，發(fā)現(xiàn)用戶的惡意及共謀行為，限制社交網(wǎng)絡中不良信息的傳播，提高網(wǎng)絡環(huán)境的安全性和維護網(wǎng)絡的正常運行已經(jīng)成為社交網(wǎng)絡安全領域的一個重要研究方向。本文在研究多媒體社交網(wǎng)絡所面臨的安全

2、威脅和分析社交網(wǎng)絡經(jīng)典信任模型的基礎上，對多媒體社交網(wǎng)絡環(huán)境下的信任管理進行了深入的研究。具體工作如下：
　　1）提出了一種多媒體社交網(wǎng)絡下的基于強弱聯(lián)系反饋的信任模型。該信任模型由強弱聯(lián)系的劃分方案和基于強弱聯(lián)系反饋的信任計算模型兩部分組成。強弱聯(lián)系的劃分方案根據(jù)社會學中的弱聯(lián)系理論和強聯(lián)系的三度影響力準則，對多媒體社交網(wǎng)絡中用戶的身份進行劃分。該劃分方案分為個體劃分和全網(wǎng)劃分。在個體劃分中，采用與目標用戶相似度和目標用戶的信譽

3、值作為劃分因素，對其鄰居用戶進行強弱聯(lián)系的劃分；全網(wǎng)劃分算法是建立在個體劃分基礎之上，通過三度影響力準則，對全網(wǎng)絡中的所有用戶進行強弱聯(lián)系身份的區(qū)分。在基于強弱聯(lián)系反饋的信任計算方案中，根據(jù)強弱聯(lián)系的劃分方案結果，強聯(lián)系和弱聯(lián)系需要對目標用戶進行評價值反饋：弱聯(lián)系用戶反饋內容評價值，強聯(lián)系用戶反饋內容評價值和行為評價值；利用上述評價值，信任模型采用李雅普諾夫中心極限定理和貝葉斯估計計算出該信任周期內強弱聯(lián)系對目標用戶的周期評價值；最后利

4、用衰減窗口機制，結合近幾個信任周期的周期評價值計算出當前信任周期內該用戶的信譽值。通過仿真及模擬實驗可以看出該模型具有合理性、有效性和健壯性，能夠準確地、高效地反映出用戶的信任情況，并能一定程度上有效抵制不良用戶的惡意反饋和共謀攻擊。
　　2）提出了一種基于信任的多媒體社交網(wǎng)絡的信息傳播模型。首先依據(jù)用戶在多媒體社交網(wǎng)絡中對多媒體數(shù)字內容的具體操作，抽象出用戶四個操作狀態(tài)的轉移圖。然后采用經(jīng)典SEIR傳染病動力模型，構建基本的信息