基于信任度排序的社交網(wǎng)絡(luò)異常賬戶(hù)檢測(cè)模型的研究.pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)是web2.0時(shí)代興起的一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，它將線下的社交活動(dòng)拓展到線上，允許用戶(hù)注冊(cè)賬戶(hù)并在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行交互。社交網(wǎng)絡(luò)提倡良好的線上社交行為，但是依舊存在通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)賬戶(hù)發(fā)布垃圾信息的情況。由于社交網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性與即時(shí)性，這些垃圾信息能夠迅速而廣泛的傳播，由垃圾信息傳播而引發(fā)的負(fù)面事件也呈現(xiàn)出越發(fā)嚴(yán)重的趨勢(shì)。因此，針對(duì)專(zhuān)門(mén)用于發(fā)布垃圾信息的異常賬戶(hù)進(jìn)行識(shí)別與限制，對(duì)減少社交網(wǎng)絡(luò)中的垃圾信息具有重要作用。
　　本文的貢獻(xiàn)在于將信任度

2、的概念引入社交網(wǎng)絡(luò)中，提出一種計(jì)算模型對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)賬戶(hù)信任度進(jìn)行評(píng)估，從而根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)賬戶(hù)進(jìn)行排序。同時(shí)，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)賬戶(hù)間關(guān)系進(jìn)行深入挖掘，對(duì)評(píng)估與排序結(jié)果進(jìn)行修正。這種排序不僅可以用于檢測(cè)社交網(wǎng)絡(luò)中的異常賬戶(hù)，也可以作為用戶(hù)判斷其他賬戶(hù)是否可信的依據(jù)。文章主要成果如下：
　　1）提出基于賬戶(hù)特征與行為特征的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶(hù)信任度計(jì)算模型。論文在賬戶(hù)特征、行為特征方面提出多個(gè)能夠用以區(qū)分異常賬戶(hù)的特征，引入粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)方法進(jìn)行

3、特征提取，并提出一個(gè)基于數(shù)量分布的特征相似度評(píng)估方法，最后得到賬戶(hù)信任度的計(jì)算模型。
　　2）對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)賬戶(hù)間關(guān)系與賬戶(hù)間交互行為進(jìn)行深入挖掘，提出AccountRank算法對(duì)賬戶(hù)信任度進(jìn)行修正，從而得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。在社交網(wǎng)絡(luò)中，被關(guān)注程度越高的賬戶(hù)越值得信任，與值得信任的賬戶(hù)交互越多的賬戶(hù)越值得信任。基于這個(gè)現(xiàn)象，本文參考著名的PageRank算法，根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中賬戶(hù)間關(guān)系與賬戶(hù)交互行為的特點(diǎn)進(jìn)行修改后得到AccountRa