基于感知信息量化的判決融合算法研究.pdf

1、隨著無(wú)線通信領(lǐng)域的飛速發(fā)展，通信系統(tǒng)對(duì)無(wú)線頻譜資源的需求不斷增加，導(dǎo)致無(wú)線頻譜資源越來(lái)越緊張，可用頻譜資源的缺乏已經(jīng)成為無(wú)線通信發(fā)展的最大瓶頸之一。認(rèn)知無(wú)線電作為一種有效提高頻譜使用效率的智能無(wú)線電技術(shù)，能夠解決制約無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展的難題，成為當(dāng)前無(wú)線通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 頻譜感知是認(rèn)知無(wú)線電的核心技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)其它技術(shù)的前提。本文從如何較好地實(shí)現(xiàn)頻譜感知性能的同時(shí)盡可能降低感知所需傳輸開銷的目標(biāo)出發(fā)，在協(xié)作頻譜感知的模型上

2、提出了基于2bit量化的判決融合算法和改進(jìn)的雙門限判決融合算法，論文主要內(nèi)容如下:
　　 1.首先闡述了協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究意義和理論基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究了協(xié)作感知中的判決融合算法，針對(duì)目前常用的硬判決和軟判決融合算法各自存在的問(wèn)題和缺點(diǎn)，提出了基于感知信息量化的判決融合算法。
　　 2.提出了一種基于2bit量化的判決融合算法，將本地檢測(cè)的能量值量化為2bit后發(fā)送至融合中心判決。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)研究了協(xié)作感知過(guò)程中

3、的各種參數(shù)對(duì)于該算法感知性能的影響，并將2bit量化模型與硬判決和軟判決的檢測(cè)性能進(jìn)行比較，仿真證明基于2bit量化的判決融合算法結(jié)合了軟判決和硬判決的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了頻譜利用率與傳輸開銷較好的權(quán)衡。
　　 3.提出了一種改進(jìn)的雙門限判決融合算法，將2bit量化模型引入傳統(tǒng)雙門限模型中，對(duì)于本地檢測(cè)的能量值落入雙門限的情況進(jìn)行2bit量化判決。通過(guò)理論推導(dǎo)和計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)證明利用改進(jìn)的雙門限判決融合算法有效改善了傳統(tǒng)雙門限模型感知性