JPEG圖像認證水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機的普及和信息交流的日益頻繁，越來越多的人選擇使用數(shù)字多媒體技術(shù)，但這同時也給一些不法分子帶來可乘之機，使得數(shù)字產(chǎn)品的安全性問題面臨嚴(yán)峻的威脅。在數(shù)字水印技術(shù)中，認證水印能夠判斷原始數(shù)據(jù)是否遭受篡改并能定位出篡改的位置，JPEG圖像由于經(jīng)過了量化編碼大大降低了數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量，已經(jīng)成為了主流的圖片格式之一。因此，對于JPEG圖像的認證水印和可恢復(fù)水印研究已經(jīng)成為了當(dāng)今研究的熱點。
　　本論文以JPEG圖像為主要研究對象，研

2、究了JPEG圖像的認證水印算法和自嵌入可恢復(fù)水印算法，具體工作如下:
　　(1)設(shè)計了一種抗JPEG壓縮并能夠?qū)D像中的篡改區(qū)域進行精確定位的JPEG圖像認證水印算法，該算法充分利用了人眼視覺模型，基于DCT交流系數(shù)將圖像劃分為紋理塊和平滑塊，將生成的水印信息嵌入到紋理塊和平滑塊的不同系數(shù)中，在嵌入過程中，基于Arnold置亂生成模板來確定嵌入水印的位置，為了提高算法的篡改檢測性能，每個圖像塊的水印分3次嵌入到不同的圖像塊中，實驗

3、表明，該算法在抗JPEG壓縮方面具有較好的性能，當(dāng)JPEG質(zhì)量因子在50以上時，算法的檢測率在99％以上，另外，該算法能夠準(zhǔn)確地定位出圖像被篡改的區(qū)域，在篡改區(qū)域小于18％時，虛警率都在1.4％以下。
　　(2)設(shè)計了一種具有篡改定位及篡改恢復(fù)能力的JPEG圖像變?nèi)萘克∷惴?，該算法利用用戶密鑰，構(gòu)建循環(huán)塊相關(guān)結(jié)構(gòu)，找到每個圖像塊的直接前驅(qū)塊和直接后繼塊，將當(dāng)前塊與后繼塊的DCT系數(shù)差值進行變?nèi)萘烤幋a，生成具有關(guān)鍵位、細節(jié)位和編碼