版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、統(tǒng)計過程控制主要是運(yùn)用各類控制圖對過程進(jìn)行監(jiān)控,以確保過程處于平穩(wěn)狀態(tài)。當(dāng)過程出現(xiàn)異常情況時,控制圖要能夠及時的發(fā)出警報。傳統(tǒng)控制圖的建圖前提是基于過程獨(dú)立同分布,然而現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中往往存在自相關(guān)現(xiàn)象。當(dāng)過程存在自相關(guān)時,運(yùn)用傳統(tǒng)的控制圖對過程監(jiān)控就會發(fā)出大量的虛發(fā)警報,給生產(chǎn)帶來極大的損失。
本文對于存在自相關(guān)現(xiàn)象的過程進(jìn)行了研究。首先通過自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)判斷過程是否存在自相關(guān),當(dāng)過程存在自相關(guān)時,就用相應(yīng)的時間序列模型
2、對質(zhì)量特性值進(jìn)行擬合,然后求得殘差。通過正態(tài)性檢驗(yàn)和自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)驗(yàn)證,得出殘差序列不存在自相關(guān)現(xiàn)象,這符合傳統(tǒng)控制圖制圖前提。然后以殘差為研究序列建立各種控制圖。
本文主要研究的是AR(1)時間序列模型,并在第4章對過程進(jìn)行了仿真模擬。在過程處于平穩(wěn)和非平穩(wěn)時,本文分別對相應(yīng)的AR(1)模型中不同的自相關(guān)系數(shù)做了仿真,并且做出了單值控制圖、殘差控制圖、殘差EWMA控制圖和殘差CUSUM控制圖。通過對比研究,最后得出
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自相關(guān)過程的貝葉斯質(zhì)量控制圖研究.pdf
- 幾種自相關(guān)過程控制圖的效果研究.pdf
- 自相關(guān)過程殘差控制圖及模式分類方法研究.pdf
- 自相關(guān)過程的累積和控制圖及其應(yīng)用研究.pdf
- 自相關(guān)過程控制方法研究.pdf
- 自相關(guān)過程的統(tǒng)計過程控制方法研究.pdf
- 自相關(guān)過程的統(tǒng)計監(jiān)測及控制.pdf
- 自相關(guān)過程的Cpk評價研究.pdf
- 多元自相關(guān)過程控制與診斷方法研究.pdf
- 自相關(guān)過程的SPC評價.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的自相關(guān)過程控制研究.pdf
- 分組均值法評價自相關(guān)過程能力.pdf
- 基于統(tǒng)計過程控制與工程過程控制的自相關(guān)過程控制技術(shù)研究.pdf
- poissoninar(1)過程的質(zhì)量控制圖
- 多變量自相關(guān)過程的SPC技術(shù)仿真研究與分析.pdf
- 質(zhì)量控制圖
- 質(zhì)量控制圖與過程能力指數(shù)有關(guān)問題研究.pdf
- 現(xiàn)場質(zhì)量控制圖
- 基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自相關(guān)過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 現(xiàn)場質(zhì)量控制圖
評論
0/150
提交評論