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文檔簡介
1、當(dāng)前,中小企業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其在增加就業(yè)、繁榮經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大出口、促進(jìn)科技創(chuàng)新與進(jìn)步及提高資源配置效率等方面做出了巨大貢獻(xiàn)。但中小企業(yè)在發(fā)展過程中一直面臨著“融資難”的問題,特別是難以從商業(yè)銀行獲得貸款。與傳統(tǒng)的貸款管理技術(shù)相比,信用評價(jià)法可以實(shí)現(xiàn)貸款的自動(dòng)化處理,提高貸款審批和處理的效率,不但有利于銀行對貸款精準(zhǔn)的定價(jià),而且能降低銀企間的交易成本、防范和控制銀行的金融風(fēng)險(xiǎn),從而提高中小企業(yè)的貸款獲得率。
本
2、文首先回顧了國內(nèi)外有關(guān)研究成果,在對相關(guān)概念進(jìn)行界定的基礎(chǔ)上,分析了信用評價(jià)法對中小企業(yè)貸款的適用性;其次闡述了支持向量機(jī)的相關(guān)理論以及基于支持向量機(jī)方法的中小企業(yè)信用評價(jià)模型的構(gòu)建過程,然后選用我國中小板和創(chuàng)業(yè)板市場上滿足中小企業(yè)界定的企業(yè)作為樣本,通過Matlab軟件構(gòu)建基于支持向量機(jī)方法的中小企業(yè)信用評價(jià)模型,并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)元模型的分類效果進(jìn)行實(shí)證比較,并得到以下結(jié)論:支持向量機(jī)方法能較好地處理中小企業(yè)信用評價(jià)問題,且其分類效果要優(yōu)
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