基于智能視頻檢測技術(shù)的交通燈控制.pdf

1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)，是近年來新興的一種利用計算機視覺技術(shù)，人工智能技術(shù)和數(shù)字視頻處理技術(shù)，對監(jiān)控視頻的目標(biāo)進行識別，通過對此的分析處理，從而對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行控制，智能視頻監(jiān)控技術(shù)是一項較為復(fù)雜的課題。特別是對運動物體的識別檢測并跟蹤顯示是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的一項熱點研究問題，如何在復(fù)雜的環(huán)境下準(zhǔn)確的識別出物體特征仍是該領(lǐng)域內(nèi)研究的難點。
　　本文主要探討并提出一種了利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集路面通過車輛的圖像信息，以三種視頻監(jiān)控算法（光流

2、法、幀間差分法、背景差分法）為基礎(chǔ)，計算監(jiān)控道路的車流量，根據(jù)車流量與下位機的配合，合理分配交通燈的時間，以減緩交通壓力，以便更快更迅速地疏導(dǎo)道路交通。為了驗證設(shè)計系統(tǒng)，在實驗階段，依靠嵌入式平臺開發(fā)了一套仿真驗證模型，分別在該嵌入式平臺及上位機平臺上，用相同的核心圖像處理算法，進行了實驗驗證，取得了良好的效果。
　　本文利用計算機系統(tǒng)與嵌入式系統(tǒng)的相互配合，實現(xiàn)了針對車流量的識別與控制，在實驗階段取得了良好了效果。但是考慮到實際