圖像信息隱藏的檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息隱藏(Steganography)是一種用于秘密通訊的技術(shù)。這種技術(shù)的特點是在信息中隱藏信息,把要通訊的信息嵌入到正常的信道中,隱藏了實際要通訊的信息,它的這種隱蔽性增強了通訊的安全性,因為它不容易引起攻擊者的注意。因此,作為一種秘密的通訊方式正被廣泛的應(yīng)用到各個領(lǐng)域,包括軍事、政府、商業(yè)等,但同時也被非法組織甚至恐怖組織所利用。這樣,安全部門迫切需要一種能夠檢測這種通訊存在的技術(shù),達到信息安全的目的。 信息隱藏檢測(Ste

2、ganalysis),就是解決這個問題的研究領(lǐng)域。與加密和解密技術(shù)類似,信息隱藏和隱藏檢測也是“矛”與“盾”的關(guān)系,信息隱藏是設(shè)法隱藏實際要通訊的信息,而隱藏檢測是要在正常的信道中發(fā)現(xiàn)嵌入的秘密信息,即檢測出秘密通訊的存在。 本文首先對這個研究領(lǐng)域近幾年國內(nèi)外的進展進行了總結(jié)和分析,介紹了目前較重要的信息隱藏算法和隱藏檢測算法,并給出我們在這領(lǐng)域的研究方向和研究方法。 本文的工作是提出了三種隱藏檢測算法。 第一種

3、是基于ICA的隱藏檢測算法,考慮到隱藏信息是作為一個與宿主圖像獨立的信號嵌入的,這樣我們可以借助獨立分量分析這一工具把隱藏信號和宿主圖像分離,分析隱藏信號作為獨立分量嵌入到宿主圖像中所產(chǎn)生的影響,最后選取鄰域圖像塊的預(yù)測系數(shù)差構(gòu)造了分類特征,達到較好的分類效果。 第二種方法是針對JPEG圖像的隱藏檢測算法。通過分析修改DCT系數(shù)對宿主圖像的影響,得出四個分類特征,分別是DCT系數(shù)的互信息特征、相鄰頻譜的相關(guān)性特征、塊效應(yīng)度量特征

4、和塊間依賴性特征,最后用Fisher線性分類器分類。 第三種方法是基于圖像質(zhì)量評價量和ICA濾波的檢測方法,考慮到許多隱藏算法把隱藏信息看作與宿主圖像獨立的高斯噪聲,算法中用ICA濾波濾除高斯噪聲,并用圖像質(zhì)量評價量度量濾波前后的差異來獲取分類特征,最后用支撐向量機作分類器取得了較好的實驗效果。 隱藏檢測技術(shù)是一個全新的研究領(lǐng)域,對于信息安全和國家安全有著重要的意義,有著重要的科研價值和應(yīng)用價值,技術(shù)本身將隨著信息隱藏的

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