復雜環(huán)境下運動目標檢測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、運動目標檢測技術是計算機視覺領域最活躍的研究課題之一。在智能視頻監(jiān)控、人機交互系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)以及軍事領域都有廣泛市場前景和應用價值。該技術屬于計算機視覺中的低級處理部分,也是最基礎的環(huán)節(jié),其處理結(jié)果的好壞對完成視覺系統(tǒng)的后續(xù)工作起著至關重要的作用。然而動態(tài)背景、光照變化、陰影及遮擋等客觀因素對運動檢測算法會產(chǎn)生非常大的影響,所以在較為復雜的環(huán)境下如何快速準確的得到完整的運動目標是近年來研究的熱點問題。
   本文重點針對復雜

2、環(huán)境下的運動目標,在目標提取與運動陰影消除兩個方面開展了工作。
   首先對經(jīng)典的運動目標檢測算法進行了深入的研究討論,從實時性、空間準確性、時間一致性以及抗噪能力等四個方面對比總結(jié)了各種算法的優(yōu)缺點及適用環(huán)境。
   針對復雜環(huán)境下采用經(jīng)典算法檢測目標所面臨的問題,提出了一種基于K均值聚類的運動目標檢測算法。實驗表明,該算法不但可以有效地提取出運動目標,而且同傳統(tǒng)的方法相比具有較好的自適應性和魯棒性。
   針

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